对于cache miss,perf会使用相应的计数器来记录缓存未命中的次数。 在x86架构中,perf使用的是指令计数器(Instruction Counter)和缓存计数器(Cache Counter)来统计cache miss。指令计数器记录了程序执行的指令数,而缓存计数器记录了缓存未命中的次数。通过这两个计数器的比值,可以得到缓存未命中率。 为了获取准确的cache...
user 0m0.013s sys 0m0.000s [root@bogon c++]# perf stat -e L1-dcache-load-misses ./miss Performance counter statsfor'./miss':88,780L1-dcache-load-misses0.009002291seconds time elapsed0.009174000seconds user0.000000000seconds sys [root@bogon c++]# perf stat -e L1-dcache-load-misses ./miss...
由于我们将cache line作为一个最小区域,所以只要这个区域中有一个变量出现了变化,一致性协议就会要求其他的CPU进行同步;而如果这个区域中有多个变量在不同CPU持续更新,就会导致频繁的cache miss,从而降低性能:看起来像是使用了cache,但是实际上cache经常失效,我们一般称之为伪共享(false sharing): false sharing 如果我...
例如,在这个测试程序中,可以看到Cache失效率比较高,其中一个主要的原因是数组大小过大,导致Cache的容量不足。 通过上述步骤,可以使用perf分析Cache的行为,并深入了解Cache的性能和行为,从而优化程序的Cache访问策略
perf可以统计或采样的event有很多,如果我们要分析cpu,那么我们可以使用cpu-cycles、cpu-clock来衡量占用cpu的程序的分布情况,还可以通过cache-misses、page-faults、branch-misses等event来分析造成cpu占用高的底层原因,确定原因后方便优化。 如果我们要分析内存、io、网络等,也可以通过其他event来进行分析,perf可以使用的...
以cache miss 事件触发采样便可以知道 cache miss 的分布,即 cache 失效经常发生在哪些程序代码中。如此等等。 因此让我们先来了解一下 perf 中能够触发采样的事件有哪些。 使用perf list(在root权限下运行),可以列出所有的采样事件 事件分为以下三种:
综上,可以证实,__tcf_chain_get消耗过高的原因是:遍历list的过程中遇到了比较多的cache miss;遍历了太多的链表元素的导致的。 计算链表的长度 基于kprobe实现kmod,来dump出来链表的长度。 代码语言:javascript 复制 #include<linux/kernel.h>#include<linux/module.h>#include<linux/kprobes.h>#include<linux/uacce...
外部地址:指程序调用的外部库或函数的内存地址,通常对应于操作系统或第三方库的代码。 动态链接库地址:指程序调用的动态链接库的内存地址,通常对应于操作系统或第三方库的代码。 在CPU探查器中,地址的优势在于可以帮助开发人员快速定位程序中的性能瓶颈,从而进行优化。应用场景包括: 性能分析:通过分析CPU探查器中...
sudo cp ./perf /usr/bin/perf 来源：WARNING: perf not found for kernel 4.16.18（侵删）...