第二步：整理成dataframe格式，保存为excel import pandas as pd # 将列表转为df table_df = pd.D...
# 把表格导出为Exceltable[0].to_excel('table1.xlsx')# Export Table to HTMLtable[0].to_html(...
def pdf_to_excel(file): table_all = [] with pdfplumber.open(file) as pdf: print('开始读取数据')for page in pdf.pages: # 获取当前页面的全部表格 for table in page.extract_tables(): table_all.append(table)ext = os.path.splitext(file)[1] newfile = file.replace(ex...
table =each.extract_table tables.extend(table) else: tables =each.extract_table data = pd.DataFrame(tables[1:], columns=tables[0]) data data.to_excel("/Users/wangwangyuqing/Desktop/1.xlsx", index=False) 提取文件夹下多个 PDF 文件,保存成 Excelimportos import glob path= r'/Users/wangwang...
table=first_page.extract_table()table 输出: 第二步:整理成dataframe格式,保存为excel 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd # 将列表转为df table_df=pd.DataFrame(table_2[1:],columns=table_2[0])# 保存excel table_df.to_excel('test.xlsx')table_df ...
提取一个PDF在Excel中可以通过以下步骤完成: 1. 首先,需要使用一个PDF解析库或工具来提取PDF中的文本内容。常用的PDF解析库包括PyPDF2、pdfminer、pdfplumber等。...
table_text = page.extractText() # 关闭PDF文件 pdf_file.close() # 输出表格文本 print(table_text) 请注意,PyPDF2库不支持提取PDF文件中的所有表格,因为某些表格可能是作为图像呈现的,而不是真正的文本表格。在这种情况下,您可以考虑使用OCR工具来提取表格数据。
lis = first_page.extract_table() table = table + lis#对所有页码的数据进行合并app = xw.App(visible=True, add_book=False)# app创建一个excelwb = app.books.open(last_path)# book创建工作薄sht = wb.sheets["Sheet1"] rng = sht.range('A1').expand('table') ...
table_text = page.extractText()# 关闭PDF文件pdf_file.close()# 输出表格文本print(table_text)「请注意,PyPDF2库不支持提取PDF文件中的所有表格,因为某些表格可能是作为图像呈现的,而不是真正的文本表格。在这种情况下,您可以考虑使用OCR工具来提取表格数据。」...
Method 2. Import Table from PDF to Excel by Data ExtractionThe second method lets you extract the table data from the PDF file and import it into an Excel worksheet. By using the form data extraction tool in PDFelement, you can specify what data needs to be extracted. This gives you a ...