text = page.extractText() print(text) 接下来使用正则表达式,将需要提取的字段信息数据使用append函数合并起来,合并起来的数据为一个字典类型数据,pd.DataFrame() 可以将字典数据保存为二维数据,df.to_excel导出为Excel形式的数据。 import re import pandas as pd import PyPDF2 # 打开PDF文件 with open(r'D:...
最后一步是查看提取结果。软件通常会提示您提取已成功，并提供一个快捷方式打开文件夹的位置。点击这一选项，将打开存储有提取结果Excel文件的路径。此时，您可以双击该文件进行浏览，发现所有PDF文件名已被准确无误地记录在内。通过上述步骤的操作，“小船文件名批量处理器”软件便可以轻松完成对多份PDF文档名称的批量...
5、PDF to Excel Converter for iOS（苹果手机）PDFExpert foriOS的pdf转excel功能非常实用，能够将pdf文档中的表格数据快速、准确地转换为可编辑的excel格式。用户只需选择要转换的pdf文件，轻松一步后，应用就会自动识别并提取表格内容。这对于需要整理数据或进行进一步分析的用户来说尤为方便。优点：支持快速将pdf中...
def pdf_to_excel(file): table_all = [] with pdfplumber.open(file) as pdf: print('开始读取数据')for page in pdf.pages: # 获取当前页面的全部表格 for table in page.extract_tables(): table_all.append(table)ext = os.path.splitext(file)[1] newfile = file.replace(ex...
方法一：PDF格式转换（PDF转Excel）因为工作原因，我每天都要接触大量的数据报表，PDF转Excel这种格式转换...
df.to_excel(output_path, index=False) 将数据导出为Excel文件，不包含行索引。步骤3：执行脚本 保存并运行脚本，终端中输入：python extract_pdf_names.py 运行后，Excel文件pdf_file_names.xlsx将生成在指定目录，里面包含了所有PDF文件的名称。方法三：手动批量复制 1、打开文件夹:进入包含PDF文件的文件夹。2、...
df.to_excel(output_path, index=False) 将数据导出为Excel文件,不包含行索引。 步骤3:执行脚本 保存并运行脚本,终端中输入: python extract_pdf_names.py 运行后,Excel文件pdf_file_names.xlsx将生成在指定目录,里面包含了所有PDF文件的名称。 方法三:手动批量复制 ...
table=first_page.extract_table()table 输出: 第二步:整理成dataframe格式,保存为excel 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd # 将列表转为df table_df=pd.DataFrame(table_2[1:],columns=table_2[0])# 保存excel table_df.to_excel('test.xlsx')table_df ...
可以看到,该页只有一个表格,下面我们将这个表写入Excel中,先上代码 import pdfplumber as pr import pandas as pd pdf = pr.open('关于使用自有资金购买银行理财产品的进展公告.PDF') ps = pdf.pages pg = ps[3] tables = pg.extract_tables()
方法一:使用“优速文件名提取器”批量提取PDF文件名到excel 下载地址:https://download.yososoft.com/YSExtract/YSExtract_TTY.exe 步骤1:首先请您将“优速文件名提取器”下载并安装到电脑上,安装完成后打开软件,在软件左侧可以看到【文件名】选项,点击它。