Python PDF神器PyMuPDF使用指南 (八)——基础使用指南 正文: PyMuPDF是一个高性能的Python库,用于PDF(和其他)文档的数据提取、分析、转换和操作。 Github地址为:pymupdf代码库 官方文档地址为:PyMuPDF文档 前文介绍了PyMuPDF图像处理和注释处理功能,本文将继续介绍PyMuPDF的绘图、多进程处理和OCR功能。 绘图和图形 注意:...
python pdf_ocr.py input.pdf output.txt 这个脚本执行以下操作：使用Imagemagick的Wand库将输入PDF文件转换为一系列图像，并将这些图像保存在名为“temp_images”的临时文件夹中。分辨率参数设置为300 DPI以提高OCR准确性。 遍历这些图像，使用Pytesseract进行OCR，将识别出的文本附加到一个字符串变量中。 将识别出的...
text = map(lambda i: ocr_one(pl[:,cut_position[i]:cut_position[i+1]+1], mode='search'), range(len(cut_position)-1)) return viterbi(text) elif mode == 'direact': text = map(lambda i: ocr_one(pl[:,cut_position[i]:cut_position[i+1]+1]), range(len(cut_position)-1)) ...
一、使用Python进行图片文字识别在Python中,我们可以使用Tesseract OCR引擎和pytesseract库来进行图片文字识别。首先,确保您已经安装了这些库。您可以使用pip来安装它们:pip install pytesseract安装完成后,您可以使用以下代码示例来从图片中提取文本: import pytesseract from PIL import Image # 打开图片文件 image = Image...
1. 安装并配置Tesseract-OCR 访问Tesseract GitHub页面下载并安装适合你的操作系统的版本。确保将其安装路径添加到系统的环境变量中,以便Python能够调用它。 2. 编写Python脚本 下面是一个使用borb和pytesseract从扫描PDF中提取文本的示例脚本。这里我们假设PDF的每一页都包含扫描的图像,并且我们希望逐页处理这些图像。
这里我们唯一的办法就是利用python去掉水印并生成图片,再利用百度的ocr人工智能服务将图片精确转化为文字。 我们资料的水印如图所示。 我们用前面讲过的方法先把水印干掉再说。 fromPILimportImage fromitertoolsimportproduct importfitz importos defremove_pdf(): ...
它不能识别文字图片,就像PDFMiner不支持光学字符识别(OCR)一样。让我们尝试用最简单的方法来使用它,那就是仅仅传递给它一个PDF文件的路径。我们会使用w9.pdf文件。打开一个终端并且定位到你存放PDF文件的位置,或修改一下命令指向待处理文件: 如果你执行这条命令,它将打印出所有的文本到标准输出(stdout)。你也可以...
使用Python进行PDF图片识别OCR 使用场景# 使用图片识别可以快速提取图片中的信息,方便高效。 Python并不能直接对PDF进行识别,所以如果是识别PDF的话,需要先将PDF转化为图片,然后再进行识别。 必备工具# Python# 可以安装3.7及以上版本 tesseract-ocr# 下载地址:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki使用最新...
使用Python进行PDF图片识别OCR 使用场景# 使用图片识别可以快速提取图片中的信息,方便高效。 Python并不能直接对PDF进行识别,所以如果是识别PDF的话,需要先将PDF转化为图片,然后再进行识别。 必备工具# Python# 可以安装3.7及以上版本 tesseract-ocr# 下载地址:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki使用最新...
OCRmyPDF是一个强大的Python库，能够高效处理PDF文件中的文本提取和图像识别，简化处理流程，提高准确性。它在不改变PDF文件原始结构的基础上，将扫描件转化为可搜索的PDF文件，满足大量处理扫描文档用户的需求。OCRmyPDF基础操作指南 在开始使用OCRmyPDF之前，安装环节必不可少。通过简单的pip命令，即可轻松完成安装。