让我们写一个Python脚本来执行同样的命令,请确保输出文件夹已经存在: 在这个例子中,我们引入了subprocess和os模块。如果输出路径不存在,我们会尝试创建它。然后我们运用subprocess的call函数来执行pdfimages命令。使用call函数是因为它将等到 pdfimages命令完全执行完才返回。你可以代之以Popen,但是那将基本上在后台
importfitz# PyMuPDFfromPILimportImageimportosdefextract_images_from_pdf(pdf_path,output_dir):# 确保输出目录存在ifnotos.path.exists(output_dir):os.makedirs(output_dir)# 打开PDF文件doc=fitz.open(pdf_path)page_count=doc.page_countforpage_numinrange(page_count):page=doc.load_page(page_num)# ...
使用Python 提取PDF图片 除了提取文本外,Spire.PDF for Python 还提供了 PdfPageBase.ExtractImages() 方法来提取PDF文件中的图片。要提取一个PDF文件中的所有图片并保存到指定路径,参考以下Python代码。 from spire.pdf import * from spire.pdf.common import * # 创建PdfDocument类的实例 pdf = PdfDocument() ...
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) e. 获取PDF文件中的页数:num_pages = pdf_reader.numPages f. 遍历每一页,提取其中的图像:for page_num in range(num_pages): page = pdf_reader.getPage(page_num) images = page.extract_images() for image in images: # 处理每个图像,例如保存到本...
以下是一个简单的Python脚本,用于从PDF文件中按顺序提取图像: 代码语言:txt 复制 import fitz # PyMuPDF from PIL import Image import io def extract_images_from_pdf(pdf_path): # 打开PDF文件 pdf_document = fitz.open(pdf_path) images = [] for page_num in range(len(pdf_document)): page =...
pix1 =Nonepix =None# 让图片像素图清除内存doc.close()# 测试函数extract_images("your_pdf_path.pdf") 代码解析 首先,我们打开PDF文件,然后遍历每一页。对于每一页,我们使用get_page_images()方法提取出所有的图片。 每一张图片都会返回一个包含多个元素的元组,其中img[0]是图片的xref编号,img[1]是图片的...
使用Python 提取PDF图片 除了提取文本外,Spire.PDF for Python 还提供了PdfPageBase.ExtractImages()方法来提取PDF文件中的图片。要提取一个PDF文件中的所有图片并保存到指定路径,参考以下Python代码。 fromspire.pdfimport*fromspire.pdf.commonimport*#创建PdfDocument类的实例pdf =PdfDocument()#加载PDF文档pdf.LoadFr...
如果我们需要从PDF中提取图片,可以使用pdfplumber库提供的extract_image()方法。以下是一个示例代码: importpdfplumberdefextract_images_from_pdf(pdf_path,output_folder):withpdfplumber.open(pdf_path)aspdf:fori,pageinenumerate(pdf.pages):forj,imageinenumerate(page.images):image_path=f"{output_folder}/image...
(page_num)image_list=page.get_images(full=True)# 遍历页面上的每个图像forimage_index,imginenumerate(image_list):xref=img[0]base_image=doc.extract_image(xref)image_bytes=base_image["image"]# 将图像字节转换为PIL图像 image=Image.open(io.BytesIO(image_bytes))# 使用pytesseract对图像进行OCR,...
#get_images()获取每页的图片列表image_list=page.get_images()#遍历页中的所有图片并编号forimage_index,imageinenumerate(image_list):#image[0]表示图像对象的第一个元素,其中包含了图像在PDF文件中的引用信息xref=image[0]#extract_image()方法根据引用提取图像数据和相关信息image_info=pdf_file.extract_image...