你需要获取Excel文件的所有sheet页的名称,然后对每一个名称执行pd.read_excel函数。 importpandasaspd# 获取Excel文件的所有sheet页名称sheet_names = pd.ExcelFile('your_file.xlsx').sheet_names# 遍历所有的sheet页并读取数据all_data = {}forsheetinsheet_names: data = pd.read_excel('your_file.xlsx', s...
import xlrd goods = xlrd.open_workbook('goods_test.xlsx')#打开文件 sh = goods.sheet_by_index(3)#返回第几页的对象 #这个对象包含有我们需要的Excel信息 for rx in range(sh.nrows): print sh.row(rx) #返回每一行的数据 for cl in range(sh.ncols): print sh.col(cl) #返回每一列的数据 pr...
(nrows, ncols)).value df = pd.DataFrame(v[1:], columns=v[0]) df.to_csv('./1.csv', index=False, encoding='utf_8_sig') df = df.infer_objects() print(df.dtypes) xls.close() app.quit() 2.先把excel转为csv,再读取csv https://devpress.csdn.net/python/630450f8c67703293080af08...
原文链接:https://towardsdatascience.com/its-time-to-say-goodbye-to-pd-read-csv-and-pd-to-csv-27fbc74e84c5 作者:Avi Chawla 翻译:欧阳锦
案例:pd.read_excel('test2.xlsx',nrows=2,usecols=2) 9、skiprows省略指定行数的数据,默认skiprows=0,从表头开始省略的行数,表头也算是数据。 案例:pd.read_excel('test2.xlsx',skiprows=1) 10、skipfooter省略从尾部数的行数据,默认skipfooter=0,设置0就是省略0行。
pdreadexcel参数 pd.read_excel是Pandas库中的一个函数,用于读取Excel文件。它提供了许多参数,以便用户可以根据需要来读取和处理Excel文件数据。 下面是pd.read_excel函数的一些常用参数: 1. io:要读取的Excel文件的路径,可以是本地文件路径或远程URL。如果文件在当前工作目录中,只需提供文件名即可。 2. sheet_...
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...
df1 = pd.read_excel(xlsx, "Sheet1") df2 = pd.reda_excel(xlsx, "Sheet2") 1. 2. 3. 5、ExcelFile一个主要的用法就是用来解析多张表格的不同参数: data = {} #当Sheet1的格式不同于Sheet2的格式时 with pd.ExcelFile('path_to_file.xls') as xls: ...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...
而源代码里的映射关系并不包含新加入的app，例如grappelli等。