每当我在 Excel 中打开文件并运行代码时,我都会收到以下令人惊讶的错误,因为我认为 read_excel 应该是只读操作并且不需要解锁文件? Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Public\a.py", line 53, in <module> main() File "C:\Users\Public\workspace\a.py", line 47, in main blend ...
你需要获取Excel文件的所有sheet页的名称,然后对每一个名称执行pd.read_excel函数。 importpandasaspd# 获取Excel文件的所有sheet页名称sheet_names = pd.ExcelFile('your_file.xlsx').sheet_names# 遍历所有的sheet页并读取数据all_data = {}forsheetinsheet_names: data = pd.read_excel('your_file.xlsx', s...
df_c = pd.read_excel(r"D:\data\student-score-space.xlsx",converters = {"姓名":lambda x:x.strip()})#通过列标签指定函数作用的列 df_c1 = pd.read_excel(r"D:\data\student-score-space.xlsx",converters = {1:lambda x:x.strip()})#通过列的索引位置指定函数作用的列 df = pd.read_exce...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squ...
python read_excel 指定文本格式 python中pd.read_excel,人们经常用pandas处理表格型数据,时常需要读入excel表格数据,很多人一般都是直接这么用:pd.read_excel("文件路径文件名"),再多一点的设置可能是转义一下路径中的斜杠,一旦原始的excel表不是很规整,这样简单读入
# 读取Excel文件的所有sheet页数据 all_data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=None) 2. 使用循环遍历所有的sheet页数据 如果你想要更灵活地控制你的代码,你也可以使用for循环来遍历所有的sheet页。你需要获取Excel文件的所有sheet页的名称,然后对每一个名称执行pd.read_excel函数。
答案:在云计算领域中,读取Excel文件是一项常见的任务。在Python中,可以使用pandas库的read_excel()函数来实现读取Excel文件的操作。当需要跳过空行时,可以通过设置参数来实现。 read_excel()函数是pandas库中用于读取Excel文件的函数,它可以读取各种格式的Excel文件,并将其转换为DataFrame对象,方便进行数据处理和分...
如果Excel文件中有一些sheet页的数据你并不需要,那么在使用pd.read_excel函数读取这些数据时会浪费内存和计算资源。因此,你需要明确你的数据处理目标,只读取你需要的数据。 在使用pd.read_excel函数读取多个sheet页数据时,你需要注意数据的一致性和完整性。例如,如果两个sheet页中有相同的列名但是数据类型不一致,那么...
我没有在机器上测试Excel,但检查read_excel的文档时,我注意到它允许您设置engine。从你发布的堆栈跟踪...
1. 如果读取的Excel文件中的某些单元格中的数据类型不正确,可能会导致pd.read_excel()函数无法正确读取数据。 2. 如果Excel文件中的某些单元格中的数据为空,可能会导致pd.read_excel()函数无法正确读取数据。 3. 如果Excel文件中的某些单元格中的数据格式不正确,可能会导致pd.read_excel()函数无法正确读取数据。