(2) python 使用pd.read_excel 读取excel时,选取某一列为索引,importpandasaspddata=pd.read_excel('1.xlsx',index_c
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 表格数据: 常用参数解析: io:excel 路径; sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 。注意:int/string返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe。 header:指定作为列名的行,默认0,即取第一行,数据为列名行...
下面是pd.read_excel函数的一些常用参数: 1. io:要读取的Excel文件的路径,可以是本地文件路径或远程URL。如果文件在当前工作目录中,只需提供文件名即可。 2. sheet_name:要读取的Sheet名称或索引。默认为0,即读取第一个Sheet。 3. header:指定表头所在的行号,以0开始计数。默认为0,即使用第一行作为表头。 4...
其实这个函数有很多参数可以设置,为了应对各式excel表满足各种读入的需求,我们来详细了解下pd.excel()中的主要参数。首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理...
问题:仅跳过空行读取Excel文件(pd.read_excel()) 答案:在云计算领域中,读取Excel文件是一项常见的任务。在Python中,可以使用pandas库的read_excel()函数来实现读取Excel文件的操作。当需要跳过空行时,可以通过设置参数来实现。 read_excel()函数是pandas库中用于读取Excel文件的函数,它可以读取各种格式的Excel文...
每当我在 Excel 中打开文件并运行代码时,我都会收到以下令人惊讶的错误,因为我认为 read_excel 应该是只读操作并且不需要解锁文件? Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Public\a.py", line 53, in <module> main() File "C:\Users\Public\workspace\a.py", line 47, in main blend ...
通过pandas中的read_excel方法读取数据时,默认情况下会读取每个单元格的值。如果您需要读取某一列的公式而非值,则需要在读取数据时指定参数converters,并为需要读取公式的列名或者列索引指定函数来处理。 下面是一个简单的示例: import pandas as pd # 定义一个读取公式的函数 ...
pd.read_excel()的问题 python 数据分析 1. 如果读取的Excel文件中的某些单元格中的数据类型不正确,可能会导致pd.read_excel()函数无法正确读取数据。 2. 如果Excel文件中的某些单元格中的数据为空,可能会导致pd.read_excel()函数无法正确读取数据。 3. 如果Excel文件中的某些单元格中的数据格式不正确,可能会...
pd.read_excel(r"D:\data\student-score-space.xlsx",true_values = ['第1小学'],false_values = ['第21小学']) 代码结果如下: 替换不成功。 另外,对数值进行替换也不成功。名称为“实验”的数据集一共四条记录,“分数”分别是60、70、80、90,对分数进行替换 ...