pd.read_csv 是Pandas 库中用于读取 CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔值)文件并将其转换为 DataFrame 对象的一个函数。DataFrame 是 Pandas 中用于存储和操作结构化数据的主要数据结构。 pd.read_csv函数的主要返回值类型: pd.read_csv 的主要返回值类型是 Pandas 的 DataFrame 对象。DataFrame 是一个二维的...
pd.read_csv(data, index_col=False) # 不再使用首列作为索引 pd.read_csv(data, index_col=0) # 第几列是索引 pd.read_csv(data, index_col='年份') # 指定列名 pd.read_csv(data, index_col=['a','b']) # 多个索引 pd.read_csv(data, index_col=[0, 3]) # 按列索引指定多个索引 1 ...
In [1]: df = pd.read_csv('girl.csv', delim_whitespace=True, index_col="name") In [2]: df Out[2]: age gender name 椎名真白 18 女 古明地觉 17 女 古明地恋 16 女 # 这里指定"name"作为索引,另外除了指定单个列,还可以指定多个列,比如["name", "age"] # 并且我们可以输入列的名字...
还可以是一个 URL,如果访问该 URL 会返回一个文件的话,那么 pandas 的 read_csv函 数会自动将该文件进行读取。比如:我们服务器上放的数据,将刚才的文件返回。 但需要注意的是,他需要网络请求,因此读取文件比较慢。 pd.read_csv("http://my-teaching.top/static/data/students.csv") 1. 里面还可以是一个 ...
不赞成使用:该参数会在未来版本移除。请使用pd.read_csv(...).to_records()替代。 返回一个Numpy的recarray来替代DataFrame。如果该参数设定为True。将会优先squeeze参数使用。并且行索引将不再可用,索引列也将被忽略。 squeeze : boolean, default False ...
csv文件的dataframe——pd.read_csv()Ada-Xue 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多7304 -- 0:07 App Ctrl-] 619 -- 0:47 App 368、计算直角边的长度 7456 -- 0:06 App Ctrl-[ 7872 36 2:07 App 用Python暴力破解永久白嫖各平台VIP付费电影(附源码),一键操作无需下载,小白也能...
这个参数可以接收一个int、str、int序列、str序列等，默认值为None，即不设置index。可以是一个int，这个整数表示想要设置为index的列在所有列中的编号，编号从0开始。即如果是0表示将第一列设置为index，如果是1，表示将第二列设置为index。如我们可以将id列设置为index。>>>df = pd.read_csv(r'C:Usersyj...
as_recarray:默认False , 将读入的数据按照numpy array的方式存储,0.19.0版本后使用 pd.read_csv(…).to_records()。 注意,这种方式读入的na数据不是显示na,而是给以个莫名奇妙的值 squeeze:默认为False, True的情况下返回的类型为Series prefix:默认为none, 当header =None 或者没有header的时候有效,例如’x...
函数pd.read_csv()返回值的类型为:Series或DataFrame。() A. 正确 B. 错误 题目标签:类型函数如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 反馈 收藏 举报 参考答案: A 复制 纠错 举一反三 某日,收费站班长在检查一辆绿农车时发现,该车货物正常。但该车为低平板半挂车...