pandas中pd.read_csv（）⽅法中的encoding参数 当使⽤pd.read_csv()⽅法读取csv格式⽂件的时候，常常会因为csv⽂件中带有中⽂字符⽽产⽣字符编码错误，造成读取⽂件错误，在这个时候，我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8"，例⼦如下:1import pandas as pd 2...
pandas中pd.read_csv()方法中的encoding参数 当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8",例子如下: 1importpandas as pd2importnumpy as np34head = [...
python处理csv小妙招,多编码模式。通常csv默认编码方式是utf-8 所以pd.read_csv()也默认采用utf-8编码模式,读取csv文件 但总是会遇到一些采用其他编码模式保存的csv文件 这时候就会出现图一错误: U - Python的店于20240515发布在抖音,已经收获了1345个喜欢,来抖音
str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a file handle or StringIO) 可以是URL,可用URL类型包括:http, ftp, s3和文件。对于多文件正在准备中 本地文件读取实例:://localhost/path/to/table.csv sep: str, default ‘,’ 指定分隔符。如果不指定参...
pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=’, ‘, delimiter=None, header=’infer’, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None...
sep 必须设置为'\t',数据分割才会正常。 In [1]: df = pd.read_csv('girl.csv', sep='\t') In [2]: df Out[2]: name age gender 0 椎名真白 18 女 1 古明地觉 17 女 2 古明地恋 16 女 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. delimiter ...
csv文件的dataframe——pd.read_csv()Ada-Xue 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 7483 0 00:06 App Ctrl-Enter 3011 0 00:06 App Ctrl-Home 7448 0 00:06 App R 7456 0 00:05 App 5 7230 0 00:06 App Ctrl-Backspace 7341 0 00:08 App Shift-L 7682 0 00:05 App 3 7371 ...
read_csv('filename.csv', sep=' ', header=None, usecols=['A', 'B'], skiprows=[0, 1], na_values=['N/A'], dtype={'A': str, 'B': int}) 在这个例子中,我们使用了多个参数来读取 CSV 文件:使用制表符作为分隔符、不使用标题行、只加载 ‘A’ 和‘B’ 两列、跳过前两行、将‘N/A...
pd.read_csv是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。它具有以下参数: - filepath_or_buffer:CSV文件的路径或文件对象。 -...
其他参数如na_values、converters和skiprows等用于处理缺失值、列转换和行跳过，提供了强大的数据预处理功能。parse_dates则支持日期解析，可以根据需要设置解析格式和方法。最后，pd.read_csv还支持文件压缩、编码、错误处理和内存管理等高级特性，适应不同场景的需求。注意，一些过时或不推荐使用的参数在新...