pd.read_csv 是pandas 库中用于读取 CSV 文件的函数。在文档中,你可以找到一个名为 encoding 的参数,它用于指定文件的字符编码。 在pd.read_csv 函数调用中指定编码格式参数: 当你调用 pd.read_csv 时,可以通过 encoding 参数来指定文件的编码格式。例如,如果你的文件是 UTF-8 编码的,你可以这样做:python...
当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8",例子如下: 1importpandas as pd2importnumpy as np34head = ["表头1","表头2","表头3"]5l = [[1 ...
通常csv默认编码方式是utf-8 所以pd.read_csv()也默认采用utf-8编码模式,读取csv文件 但总是会遇到一些采用其他编码模式保存的csv文件 这时候就会出现图一错误: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode 有时候又不方便打开csv文件查看编码模式 这时候就可以采用图2的多编码模式读取csv文件 基本原理: 就...
usecols: 默认None 可以使用列序列也可以使用列名,如 [0, 1, 2] or [‘foo’, ‘bar’, ‘baz’],选取的列 as_recarray:默认False , 将读入的数据按照numpy array的方式存储,0.19.0版本后使用 pd.read_csv(…).to_records()。 注意,这种方式读入的na数据不是显示na,而是给以个莫名奇妙的值 squeeze: ...
一、 报错信息 二、 解决方案 一、 报错信息 --- 当前的 IntelliJ IDEA 设置的编码为 GBK 编码 ,...
encoding:指定文件的编码方式,默认为None,即使用系统默认编码。 对于忽略前N行的需求,可以通过设置skiprows参数来实现。例如,如果要忽略前2行,可以将skiprows设置为2。 示例代码: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 import pandas as pd # 读取CSV文件并忽略前2行 df = pd.read_csv('dat...
sep 必须设置为'\t',数据分割才会正常。 In [1]: df = pd.read_csv('girl.csv', sep='\t') In [2]: df Out[2]: name age gender 0 椎名真白 18 女 1 古明地觉 17 女 2 古明地恋 16 女 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. delimiter ...
解决pd.read_csv报错:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 238: invalid continuation b 原因:pd.read_csv默认采用 'utf-8' 解码。读取编码格式不是采用的 'utf-8' 编码的文件会报错 解决办法:在读取时尝试不同的 encoding 编码,常用的有:ascii , gb18030, gbk, gb231...
不赞成使用:该参数会在未来版本移除。请使用pd.read_csv(...).to_records()替代。 返回一个Numpy的recarray来替代DataFrame。如果该参数设定为True。将会优先squeeze参数使用。并且行索引将不再可用,索引列也将被忽略。 squeeze: boolean, default False
csv文件的dataframe——pd.read_csv()Ada-Xue 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 7483 0 00:06 App Ctrl-Enter 3011 0 00:06 App Ctrl-Home 7448 0 00:06 App R 7456 0 00:05 App 5 7230 0 00:06 App Ctrl-Backspace 7341 0 00:08 App Shift-L 7682 0 00:05 App 3 7371 ...