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基于PCNN -LSTM 神经网络的膝关节摆动信号分类识别 杨佳1邱天爽1#* *刘宇鹏2 穴大连理工大学电子信息与电气工程学部，辽宁大连116024)2(大连大学附属中山医院，辽宁大连116001)摘要：膝关节摆动（VAG)信号是指膝关节屈曲或伸展时发出的声音或振动信号，可灵敏、客观地描述膝关节的 健康状态，在膝关节疾病的无创检测中...
为了克服传统的锂电池状态估计效果差,计算效率低和能效低等问题,提出一种应用于锂电池荷电状态(Stateof Charge,SOC)估计的PCNN_LSTM算法与硬件加速器设计.该算法结合了卷积神经网络和长短期记忆神经网络的特点,可以提取输入数据的空间特征和时间特征,从而实现更准确的估计效果.为了进一步提高计算效率,设计了基于现场可...
(关系抽取)DuIE2.0:https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/31 (命名实体识别)CLUENER2020:https://github.com/CLUEbenchmark/CLUENER2020 简介 LSTM+CRF命名实体识别及PCNN关系抽取 暂无标签 Python 保存更改 发行版 暂无发行版 贡献者(2) 全部...