你可以自由的选择音频特征的提取方式(MFCCs 或者 Wavenet 提取到的隐变量),以及降维的方法(UMAP、t-SNE 或者 PCA)。其中 UMAP 和 t-SNE 还可以调整一些参数,例如步长或者困惑度(perplexity)。 这是最终产品的一段演示 关于维度 那么我们说的维度大小是什么呢?它是机器学习和数据科学中的一个重要话题,用来描述数据...
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