搭配这个视频 【中字】主成分分析法(PCA)| 分步步骤解析 看完你就懂了! 以及这个博客,就是这个视频的文字版 http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html应该就差不多能懂了吧 2020-04-13 20:4425回复 萌萌的梦梦666谢谢 2021-03-11 22:53回复 土豆先生游世界谢谢 2023-05-23 13:34回复 ...
603 1 38:29 App 15 主成分分析(PCA) 331 -- 30:51 App 主成分分析PCA的基本原理与Python实现-基于sklearn 2001 -- 17:49 App 13.4.PCA(主成分分析) 3830 2 12:35 App 主成分分析(PCA)的python实现(iris boston数据集) 831 -- 45:33 App 【直播回放】 t-SNE 降维分析在流式中的应用——...
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3.3 用PCA算法进行数据降维–然后进行评估 # 引入PCA算法fromsklearn.decompositionimportPCA# 构建2个特征pca=PCA(n_components=2) # 训练阶段通过主成分分析,找出主成分的特征空间pca.fit(data) PCA(copy=True, iterated_power='auto', n_components=2, random_state=None, svd_solver='auto', tol=0.0, whi...
近日,美国第三大瓦楞包装巨头PCA发布了第三季度的财报。财报显示,公司第三季度净收入达到2.38亿美元,每股收益为2.64美元。如果剔除特殊项目的影响,净收入为2.39亿美元,每股收益为2.65美元。相比之下,去年同期,PCA的净收入为1.85亿美元,每股收益为2.05美元。
本文接下来的内容就对PCA方法进行思想和运算过程等方面由浅入深地展开介绍。二 算法原理2.1 最大投影方差法为方便描述,我们先以二维平面上的数据集为例。如下图所示,有左下至右上45度角斜向上分布。现在,我们要对数据集进行降维,因为是二维数据,所以只需要找...
pca的苹果特征提取研究,Kirby和Sirovich等人讨论了利用PCA进行特性的最优表示问题。接着,Turk和Pentland探讨了这种表示的物理意义。他们惊奇的发现,K-L展开后的特征向量在复原成图像矩阵时,竞然是一张张标准化的特性。采用K-L展开表示苹果特性的本质被揭示了出来,即用一系列标准的由特征向量构成,故被形象地称为特征...
商品名称:适用于LG液晶电视机22LU50FD 32/42LE5300-CA 43UK6200PCA遥控器/板 商品编号:10072743508582 店铺: 群玲给就专卖店 材质:ABS塑料 适配屏幕尺寸:32英寸,40英寸,42英寸,43英寸,50英寸,55英寸,58英寸,60英寸,65英寸,70英寸,75英寸,85英寸,100英寸,23-27英寸兼容电脑显示器 配件类别:电视/机顶盒遥控器...
Stock CenterLocationHome>TJ50L-22PCA Live Supply Goods Stock:185860 PCS可立即发货 Delivery:Factory Lead-Time:8-10 Weeks Enquiry Quantity: Enquiry Price($)(Tax Not Included) 人民币(￥)美元($) No Price - : $ For Your Information,References Product Description. Topsion零件编号: 303-TJ50L-22...
pca=PCA(n_components=1)pca.fit(X)X_reduction=pca.transform(X)X_restore=pca.inverse_transform(X_reduction)plt.scatter(X_restore[:,0],X_restore[:,1])plt.show()