由于各变量之间存在一定的相关关系,因此可以考虑将关系紧密的变量变成尽可能少的新变量,使这些新变量是两两不相关的,那么就可以用较少的综合指标分别代表存在于各个变量中的各类信息。主成分分析与因子分析就属于这类降维算法。 数据降维 降维就是一种对高维度特征数据预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的...
由于各变量之间存在一定的相关关系,因此可以考虑将关系紧密的变量变成尽可能少的新变量,使这些新变量是两两不相关的,那么就可以用较少的综合指标分别代表存在于各个变量中的各类信息。主成分分析与因子分析就属于这类降维算法。 数据降维 降维就是一种对高维度特征数据预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的...
放射性核素也被确立为 CRPC 的新治疗原则。Radium-223 dichloride 是α 粒子的发射体和寻骨钙模拟物,可选择性地结合高骨转换区域并局部施用高能 α 辐射。在 ALSYMPCA [ 43 ] 研究中,镭 223 在已经接受或拒绝多西他赛化疗的 CRPC 患者中与安慰剂进行了比较。给予每 4 周间隔的 6 个周期。以骨髓抑制和腹泻...
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subplot(223) plt.title("Kmeans n=4") plt.scatter(L1,L2,c=pre,marker="+") plt.sca(p3) ### # 聚类 类蔟数=5 clf = KMeans(n_clusters=5) clf.fit(x) pre = clf.predict(x) p4 = plt.subplot(224) plt.title("Kmeans n=5") plt.scatter(L1,L2,c=pre,marker="+") plt.sca(p4...
PCA_whitening=np.diag(1./np.sqrt(s+epsilon)).dot(x_rot) ax4=fig4.add_subplot(223) ax_adjust(ax4) ax4.scatter(PCA_whitening[0, :40],PCA_whitening[1, :40]) ax4.scatter(PCA_whitening[0,41:],PCA_whitening[1,41:]) ax4.set_title('PCA白化') # ZCA白化 ZCA_whitening=np...
subplot(223); plot(1:n,SPE_test,'k'); title('主元分析统计量变化图SPE'); xlabel('采样数'); ylabel('SPE'); hold on; line([0,n],[SPE,SPE],'LineStyle','--','Color','r');%贡献图 %1.确定造成失控状态的得分 pchs = randsample(cf_SPE,1); fprintf(frecord,'用于计算贡献率...
AIMB-223G2-S1A1E AMD T40N DC1.0GHz MINI ITX.VGA.HDMI.LVDS.2Gb AIMB-223G2-S2A1E AMD T56N DC1.65GHz MINI ITX.VGA.HDMI.LVDS.2G AIMB-224G2-00A1E AMD A75M Chipset, R系列CPU MiniITX, AIMB-225G2-00A1E CIRCUIT BOARD, miniITX SOC 424CC DP/LVDS/DVI-I/eDP/miniPCIe/2Gb ...
plt.subplot(223) plt.scatter(X_varied[:, 0], X_varied[:, 1], c=y_pred) plt.title("Unequal Variance") X_filtered = np.vstack((X[y == 0][:500], X[y == 1][:100], X[y == 2][:10])) y_pred = KMeans(n_clusters=3,random_state=random_state).fit_predict(X_filtered)...
223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275