PCA SVM算法在人脸识别中虽然效果显著,但也存在挑战,比如在处理非线性复杂数据时的局限性、以及对不同光照和面部表情变化的敏感性。 算法改进 研究者们正在通过多种方式来改进PCA和SVM算法的组合,比如引入深度学习等先进技术。 其他技术的结合 结合其他视觉处理技术和人工智能技术,例如卷积神经网络(CNN)等,以进一步提高...
在实验中我们发现基于PCA的人脸识别系统的识别率很高，而且具有一定鲁棒性，所以基于PCA的人脸识别算法的实...
【机器学习十大算法】线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、K-means、SVM、集成学习、PCA算法合集,原理+代码讲解一口气学完!! 11:54 2.线性回归代码讲解-基于sklearn 12:37 3. 逻辑回归原理 12:49 4.逻辑回归代码讲解 17:39 5. 决策树原理 12:54 6.决策树代码讲解 07:24 7. 集成学习原理 07:14 ...
本文分析基于PCA的人脸识别算法全过程。首先获取常用人脸图像，选用Orl数据库。预处理阶段，使用灰度处理以优化图像质量。PCA阶段提取人脸特征，通过奇异值分解定理计算协方差矩阵特征值和特征向量。最后，采用最近邻法分类器基于欧几里得距离进行人脸分类。实验显示，基于PCA的人脸识别系统具有高识别率和鲁棒性，...
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【摘要】目的 基于 NIRS 和 PCA-SVM 算法快速鉴别磁石、自然铜、蛇含石、赭石.方法 采集各样品的近红外光谱(NIRS),分别采用不同方法进行光谱预处理及 PCA 降维,通过网格搜索法寻优建立 SVM 模式识别模型.对比不同预处理方法及所 建 PCA-SVM 模型的预测准确率,确定最佳预处理方法和最佳主成分,建立 4 种含铁 ...
基于PCA和SVM算法的人脸识别
Adaboost.cpp,Adaboost.h,PCASVM.cpp,PCASVM.h,YCrCb.cpp,YCbCr.h分别是三种算法的实现; normalFormat.cpp需要在文件中设置宏定义才能运行,这个里面程序的功能是统一图片的尺寸,具体用法和参数可以直接看函数注释; rtimer.cpp和rtimer.h是可以直接运行的实时检测程序。 其他相关技术 在界面设计的时候,为了加快速度,...
ML之SVM:利用SVM算法对手写数字图片识别数据集(PCA降维处理)进行预测并评估模型(两种算法)性能 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 设计思路 核心代码 estimator = PCA(n_components=20) pca_X_train = estimator.fit_transform(X_train) pca_X_test = estimator.transform(X_test) ...
ML之SVM:利用SVM算法对手写数字图片识别数据集(PCA降维处理)进行预测并评估模型(两种算法)性能 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 设计思路 核心代码 AI检测代码解析 estimator=PCA(n_components=20) ...