主成分分析:主成分分析(PCA)是一种机器学习算法,广泛应用于探索性数据分析和建立预测模型,它通常用于降维,通过将每个数据点投影到前几个主成分上,以获得低维数据,同时尽可能保留数据的变化。 Matt Brems 的文章全面深入地介绍了该算法。现在,让我们用更简单的术语来理解算法:假设我们现在正在收集数据,我们的数据集产...
从上面的截图可以看出,通过PCA算法,X_train和X_test的维数都被降低了,每一个都将特征从1850个减少到50个(正如我们在算法中定义的那样)。训练SVM分类器一旦我们完成了降维,就开始分类了。首先,我们将训练SVM分类模型。我们使用GridSearchCV,这是一个库函数,它是一种调整超参数的方法,它将系统地为网格中指定的算法...
企业财务预警PCA―SVM模型研究 随着我国社会经济发展脚步的不断加快,提高企业财务管理 效率也成为了诸多企业所面临的一项重大课题。传统财务预警包 括一元判别法和多元判别法,虽然这些预警模型都能够在一定程 度上满足企业财务的管理需求,但同时也存在着一些有待解决的 问题,比如说线性判别的局限性、网络推广能力不高等...
摘要:近期,国家出台针对海南的经济利好政策,建立了海南自贸区与自贸港,海南省主要城市的经济也随之提升,房价也迅速提高。海南省政府随即出台了相应房价调控政策。房价是民生的重要指标,本文通过搜集过往数据并仔细研究相关背景,建立基于主成分分析的支持向量机模型,对海南房价问题进行分析,及未来短期价格的预测。 关键词:主...
金属矿采空区危险性判别的PCA—SVM模型研究① 刘志祥,郭虎强,兰 明 (中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083) 摘 要:为了有效合理地判别金属矿采空区的危险性,引入主成分分析法(PCA)及支持向量机(SVM),建立了PCA-SVM判别模 型。搜集国内金属矿40组采空区失稳资料,首先利用主成分分析法对采空区失稳因素...
企业财务预警PCA-SVM模型研究 维普资讯 http://www.cqvip.com
基于PCA-SVM的边坡稳定性预测模型研究
1.3 PCA-ALOCO-SVM模型 本文提出的基于PCA-ALOCO-SVM的引风机状态预测及预警模型建立流程如图1所示。 主要步骤如下: 1)数据采集及预处理:通过各种传感器收集引风机温度、压力等参数,并建立数据库。在此基础上,进行数据预处理。 2)输入向量降维处理:采用PCA进行降维处理。通过PCA,可以减少预测模型输入向量的维数,同时...
基于PCA和SVM的备件需求预测模型 姚菲,张翼 ** 作者简介:姚菲(1989-),女,硕士研究生,主要研究方向:预测与决策优化理论 通信联系人:**(1962-),男,副教授,研究方向:系统工程在管理中的应用 (北京邮电大学经济管理学院,北京,100876) 5摘要:针对目前大量零值的备件预测方法精度不高的问题本文提出了主成分分析和支持...
一种基于PCA-SVM模型的配网选线方法及系统专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于PCA-SVM模型的配网选线方法及系统说明:本发明涉及一种基于PCA‑SVM模型的配网选线方法及系统,属于电力系统配电网选线技术领域。该方...专利查询请上爱企查