基于SPSS的PCA-RBF神经网络模型的仿真试验
基于SPSS的PCA-RBF神经网络模型的仿真试验.pdf,新疆农业大学学报 2010,33(6):535～538 JournalofXinjiangAgriculturalUniversity 文章编号 :1007—8614(2010)06—0535—04 基于 SPSS的PCA—RBF神经网络模型的仿真试验 黄华 (新疆农业大学 数理学院,乌鲁木齐 830
将降维后的84组数据作为基于径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBF)预测模型的训练样本,10组数据作为检验样本进行硫化矿自燃安全性预测。最后分别利用十折交叉验证法和留一法对94组检验样本的自燃安全性预测结果进行检验,得到硫化矿自燃安全性预测准确率分别为92.55%和91.49%。研究结果表明:PCARBF...
为了提高混凝土坝位移趋势的预测精度,提出了一种基于主成分分析(PCA)和径向基(RBF) 神经网络的混凝土坝位移趋势性预测模型(PCA -RBF).首先,利用主成分分析,将混凝土坝多测点的径向位移监测数据降维,消除影响分量数据集的多重相关性,分别提取出主元位移和主元影响分量.然后,把主元位移和主元影响分量输入径向基... 查...
基于SPSS的PCA-RBF神经网络模型的仿真试验 新疆农业大学学报,:~ 文章编号:??? 基于的?神经网络模型的仿真试验 黄华 新疆农业大学数理学院,乌鲁木齐 摘要:以软件为试验平台,根据?神经网络理论,结合软件的主成分分析 模块和神经网络 模块,运用人工近红外谱模拟数据估计葡萄糖浓度,实现?神经网络模型的仿 ...
基于PCA—LLE组合的优化RBF神经网络降水预测模型
基于PCA—GA—RBF网络的聚丙烯熔融指数预报模型 维普资讯 http://www.cqvip.com