基于ＰＣＡ－ＧＲＮＮ磨煤机安全性评估预测模型 陈㊀波１，徐文韬２，黄亚继２，曹歌瀚２，管诗骈１，岳峻峰１ （１．江苏方天电力技术有限公司，江苏南京㊀２１１１０２；２．东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室，江苏南京㊀２１００９６）摘㊀要：磨煤机作为锅炉运行的重要辅机设备，其性能安全...
基于PCA-GRNN在贵州省生态环境水平评价中的应用研究 生态环境PCA-GRNN神经网络熵权敏感权为了构建科学的生态环境水平指标体系,本文提出了基于PCA-GRNN神经网络指标筛选方法,采用熵权和敏感权组合赋权的方法对贵州省10年的数据进行定量评价和分析,实验表明本文的方法是有效的.罗安飞中华传奇...
在400~1000 nm 波长范围内,采集960 粒饱满、无霉变糙米的高光谱图像,提取感兴趣区域的平均光谱曲线,利用主成分分析(PCA)提取特征波长,再结合偏最小二乘法(PLS)、反向传播神经网络(BPNN)、径向基神经网络(RBFNN)和广义回归网络(GRNN)4 种建模方法分别对糙米5 个区域特征波长的光谱数据建立预测模型并加以比较。4 ...
PCA-GA-GRNN模型流程图 2023, 41(2): 37-42. 基于GA-GRNN的地震震级预测模型 . 本文全文图片 遗传算法流程图 PCA-GA-GRNN模型流程图 GA寻优 学习样本回判结果 相关文章U型神经网络结合BiLSTM网络的地震相识别系统 2024, 42(4): 15-20. DOI: 10.3969/j.issn.1003-1375.2024.04.003 基于改进遗传...
露天矿边坡稳定性分析是一个复杂的非线性、不确定的动态系统,各因素之间具有一定的相关性。首次应用主成分与GRNN 神经网络结合的原理和方法,建立了边坡稳定性评价模型,能定量得出各主成分对边坡稳定性的影响程度。利用PCA-GRNN 神经网络评价模型对边坡安全系数进行了预测,并与真实值进行了对比分析,得出了PCA-GRNN 方法...
pca-grnn模型 (共172件相关产品信息) 更新时间:2023年08月06日 综合排序 人气排序 价格 - 确定 所有地区 实力供应商 已核验企业 在线交易 安心购 查看详情 ￥100.00 北京 工艺摆件定制 薄金属铜摆件定做 金属工艺品礼品企业定做logo 古典国韵风纪念模型 木盒包装 模型 北京金企定制科技有限公司 5年 查看...
A Novel PCA-GRNN Flow Pattern Identification Algorithm For Electrical Resistance Tomography System[A].2012.249-254.Y. Zhang, Y. Chen, A novel PCA-GRNN flow pattern identification algorithm for elec- trical resistance tomography system, Computer Science and Information Engineer- ing, CSIE 2012, May...
采用PCA对震级影响指标进行维度约简,将降维后的主成分作为模型输入向量,地震震级作为模型输出向量,同时选用GSM寻优GRNN最佳参数,利用学习样本对新模型进行训练,最终构建基于PCA-GSM-GRNN的地震震级预测模型.将PCA-GSM-GRNN模型应用于测试样本,结果显示:PCA-GSM-GRNN模型预测结果准确率相较于GRNN-GSM和GRNN模型分别提高...
Jianfa, WuDahao, PengZhuping, LiLi, ZhaoHuanzhang, Ling
Since the safety evaluation of coal mills in power plants cannot be fed back in real time, a predictive model for safety evaluation of coal mill was established by combining principal component analysis ( PCA) with generalized regression neural network ( GRNN). Firstly, the actual...