PCA-GA-GRNN模型流程图
基于ＰＣＡ－ＧＲＮＮ磨煤机安全性评估预测模型 陈㊀波１，徐文韬２，黄亚继２，曹歌瀚２，管诗骈１，岳峻峰１ （１．江苏方天电力技术有限公司，江苏南京㊀２１１１０２；２．东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室，江苏南京㊀２１００９６）摘㊀要：磨煤机作为锅炉运行的重要辅机设备，其性能安全...
在腐蚀速率预测的过程中,可以忽略管道 压力对腐蚀速率的影响; (3)PCA-GRNN 模型与 PCA-BP 神经网络模型、PCA-WNN 神经网络模型的预 测结果相比,PCAGRNN 模型的预测平均绝对误差最小,且预测时间最少,PCABP 神经网络模型的预测平均绝对误差最大,且预测时间最长,证明 PCA-GRNN 模型完全适用于集输管道腐蚀速率预测...
二、基于PCA-GWO-GRNN的光伏出力预测模型 GRNN是一种局部逼近神经网络。GRNN的建立有明确的理论基础,不需要进行循环训练过程,也不需要在训练过程中调整神经元之间的连接权值。因此,GRNN具有令人满意的鲁棒性和快速计算速度的优点。并且 GRNN还具有更强的非线性映射能力和具有高容错性的灵活网络结构。所以,GRNN是一种适...
因此本文提出了一个PCA-BA-GRNN模型对城市公共自行车需求进行预测。具体工作如下:(1)研究了当前比较流行的几种预测模型,详细阐述了GRNN的结构、理论基础、优势,并指出通过智能优化算法可以改善它的泛化性能;(2)提出了一种PCA-BA-GRNN模型,通过对自行车需求属性进行主成分分析,然后把降维后的数据通过基于蝙蝠算法优化后...
采用PCA对震级影响指标进行维度约简,将降维后的主成分作为模型输入向量,地震震级作为模型输出向量,同时选用GSM寻优GRNN最佳参数,利用学习样本对新模型进行训练,最终构建基于PCA-GSM-GRNN的地震震级预测模型。将PCA-GSM-GRNN模型应用于测试样本,结果显示:PCA-GSM-GRNN模型预测结果准确率相较于GRNN-GSM和GRNN模型分别提高...