②通过利用主成份分析(PCA)提取了5类影响主成份因子,分别为水岩相互作用因子(24.27%)、生活污水漏排因子(17.09%)、农业活动污染因子(12.24%)、地质环境背景因子(10.26%)和工业活动污染因子(9.14%),方差累积贡献率为73%。 ③利用APCS-...
其实第一步的PCA加varimax旋转就是因子分析，通过每个变量的均值和标准差（总体非样本计算公式）来计算每...
本研究在评价流域地下水质量及主要影响指标的基础上,利用主成分分析法(PCA)归纳主要影响水质的驱动因子,并结合绝对主成分得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR模型)进一步量化了人为和天然因素对流域内地下水质量的影响程度. 结果表明: ①滇...
其实第一步的PCA加varimax旋转就是因子分析，通过每个变量的均值和标准差（总体非样本计算公式）来计算每...
利用PMF和APCS-MLR两种模型均识别出4个污染源,每个潜在污染源的主要负荷种类相似.PMF中观测值与模型预测值之间的R^(2)为0.60~0.99,PCA-APCS-MLR中R^(2)为0.51~0.91.研究区地下水中PAHs主要来源为煤炭燃烧源,石油源/生物质燃烧源,炼焦排放源,交通排放源,前两者总贡献率超过60%.研究结果可为研究区地下水资源...
PCA/ 500 ml 后富, 集 APCS 模式的应用参见文献[ 7, 17。] 2 结果分析 131 PMF 模型 1994年 Paatero和 21 VOCs 特征 观测时 间为 Tapper [ 16] 首次提出运用 PMF 模型是综合了数据中的 PMF 2011 年 9 月共, 得到 11 种和 VOCs56 种, 16 种芳香烃。 包含29 种烷 烃烯、...
PCA的原理就是维数投影，通俗的说可以把3维或者更zhi高维数投影到2维或者1维坐标上，PC1和PC2就是主元得分，三维的点投影到二维的位置就是主元得分，其次怎么确定投影坐标的维数呢，需要一个累计贡献率去做，比如保证百分之85的信息，再去确定其坐标维数；计算的话，先算协方差，然后确定特征向量和特征...
摘要:利用PMF模型和PCA/APCS模型对南京北郊大气VOCs进行定性和定量的源解析,并对比两种模型的结果。结果表明:PMF模型对不同VOCs种类的模拟效果差别较大,而PCA/APCS对不同VOCs种类的模拟效果相近;PMF模型解析的源个数多于PCA/APCS模型,两种模型解析的源性质方面存在较大相似性,但PCA/APCS模型未能区分汽油挥发和汽车尾气...
PCA/APCS receptor modelQualification of the sources of volatile organic compounds (VOCs) and their effects on city air pollution are crucial issues to develop an effective air pollution control strategy in many polluted large cities of China. In this study, the VOC concentrations measured in Shang...
利用PMF模型和PCA/APCS模型对南京北郊大气VOCs进行定性和定量的源解析,并对比两种模型的结果。结果表明:PMF模型对不同VOCs种类的模拟效果差别较大,而PCA/APCS对不同VOCs种类的模拟效果相近;PMF模型解析的源个数多于PCA/APCS模型,两种模型解析的源性质方面存在较大相似性,但PCA/APCS模型未能区分汽油挥发和汽车尾气源;两...