如PM2.5的浓度与APCS建立多元线性回归方程，通过回归系数计算每个因子的贡献即可
如PM2.5的浓度与APCS建立多元线性回归方程，通过回归系数计算每个因子的贡献即可虚拟VCC卡申请成功之后，...
③利用APCS-MLR模型进一步量化了各类人为和天然因素对流域内地下水质量影响的贡献,5项因子对特征指标的平均贡献率分别为45.15%、70.76%、45.54%、54.1%和44.59%。 研究成果不仅有利于更加清晰掌握滇池流域地下水质量状况,还可为区域地下水防...
本研究在评价流域地下水质量及主要影响指标的基础上,利用主成分分析法(PCA)归纳主要影响水质的驱动因子,并结合绝对主成分得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR模型)进一步量化了人为和天然因素对流域内地下水质量的影响程度. 结果表明: ①滇...
分布特征来源解析为明确典型矿业活动区浅层地下水多环芳烃(PAHs)污染特征及来源,通过水样采集与测试分析,综合采用多元统计分析方法,正矩阵因子分解(PMF)和绝对主成分得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型,研究了某煤矿区地下水中PAHs的分布特征与影响因素,污染来源及贡献率.结果表明:研究区地下水中PAHs的总浓度为12.65~...
2789 -- 9:16 App APCS-MLR来源分析--通过SPSS实现 1037 -- 45:44 App 20210531 主成分分析 [SPSS版] 363 -- 0:13 App SPSS pca-mlr 源解析教学 5.6万 104 6:05 App 【终于看懂系列】5分钟看懂PCA分析!!!PCA main ideas in only 5 minutes!!! 1522 -- 7:20 App 如何用SPSS实现主成分...
Gholizadeh MH, Melesse AM, Reddi L (2016) Water quality assessment and apportionment of pollution sources using APCS-MLR and PMF receptor modeling techniques in three major rivers of South Florida. Sci Total Environ 566:1552–1567.https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.06.046 ...
Chemometric Models Air Pollutants Environment Statistics Chemometric Modeling PCA-MLR PCA-APCS Positive Matrix Factorization PMF View more details May 16th 2022 Course Auditing FutureLearn University of Malaya Engineering Science Sci: Environment 3 Weeks 1-4 Hours/Week 59.00 EUR English Class...
PCA-APCS-MLR和地统计学的典型农田土壤重金属来源解析 人类活动往往会增加表层土壤重金属含量,进而影响了区域土壤重金属的精确定量与评估.为系统研究浙江省西部石煤矿山周边典型农田土壤重金属污染源的空间分布特征及其贡... 王美华 - 《环境科学》 被引量: 0发表: 2023年 天津市采暖季PM2.5 组分消光特性及来源分析...
2.5was carried out using the following three different receptor models: principal component analysis with absolute principal component scores (PCA/APCS), which identified five major sources; UNMIX which identified four major sources; and positive matrix factorization (PMF), which explored seven major ...