代码是可运行的,并且包含了详细的报告和源代码。🌐 卷积神经网络(CNN) 除了PCA,系统还使用了卷积神经网络(CNN)来进行人脸表情情绪识别。CNN能够从原始图像中自动提取有用的特征,从而提高识别的准确性。这个部分主要通过Matlab的深度学习工具箱来实现。📊 分类准确率 系统可以计算在测试数据集上的分类准确率,用户...
降维中的主成分分析法(PCA) 在众多的数据集中,部分变量的研究价值相对有限。为了实现连贯性分析,降维便成为一种必要手段。而在降维过程中,关键在于尽可能地保留原始数据中的有用信息。接下来,以二维数据降为一维为例,对主成分分析法进行介绍。 由于我们所研究的主要问题在于参数之间的相关关系,而这种相关关系主要体现...
利用主元分析pca方法将所述标准实体模型五维点云数据组降维至二维,cnn制造特征识别器为具有基于lenet结构融合mlp的cnn模型,实现了根据训练成功的cnn制造特征识别器输出待识别三维cad实体模型的所有制造特征,识别速度快,识别准确度高。
CNN模型、传统BP神经网络、SVM模型、Bytes模型、暹罗网络模型相比,在准确率与收敛速度方面均有一定优势。实 验结果表明,改进后的PCA_CNN模型可以从手机等非专业摄影设备在自然光下拍摄的银行卡照片中有效提取银行 卡号。 关键词:PCA算法;CNN模型;银行卡号识别;深度学习 ...
说的是KNN做分类器,由于deep learning比较火,所以尝试用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)来做Gist特征的分类器。关于Gist特征的提取、PCA算法已说过,本文主要说的是CNN。 整体思路 使用的网络由2个卷积层和2个全连接层构成,80维的Gist向量重构成8x10的矩阵作为网络输入数据,输出的是一个三维向量,代表...
主成分分析(PCA)模型卷积神经(CNN)模型总有机碳含量(TOC)是评价烃源岩有机质丰度和生烃潜力的指标之一.以东营凹陷牛庄洼陷页岩油取心井为例,以实验分析岩心TOC和测录井资料为基础,应用交会图获取TOC相关敏感参数.通过采用常规陆相页岩储层TOC计算模型即ΔlogR法和多元回归分析法预测研究区湖相页岩储层TOC,相关性...
在图像处理任务中,使用降维技术的原因主要有以下两个,一方面是通过降维能够降低计算复杂度,另外一方面受限于输入图像尺寸的大小,需要对其进行一些预处理,比如常用的卷积神经网络模型(CNN),输入图像的尺寸一般都不大。降维算法一般是选择最能代表数据集中的特征从而减少特征的数量,那么,降维算法能否对图像分类任务的性能有...
在众多的数据集中,部分变量的研究价值相对有限。为了实现连贯性分析,降维便成为一种必要手段。而在降维过程中,关键在于尽可能地保留原始数据中的有用信息。接下来,以二维数据降为一维为例,对主成分分析法进行介绍。 由于我们所研究的主要问题在于参数之间的相关关系,而这种相关关系主要体现在各个数据点的相对位置方面。
随着深度学习技术的快速发展,卷积神经网络(CNN)等深度学习模型在人脸识别领域取得了显著成效。相比于传统算法,深度学习模型能够自动学习更加复杂的特征表示,从而提高识别率。因此,可以将PCA与深度学习技术相结合,以进一步提升人脸识别的性能。 实际案例分析 以ORL人脸数据库为例,该数据库包含40个人的400张人脸图像。通过PC...
SlowFast Network:用于计算机视觉视频理解的双模CNN WACV2022 | 一张图片只值五句话吗?UAB提出图像-文本匹配语义的新视角! CVPR2022 | Attention机制是为了找最相关的item?中科大团队反其道而行之! ECCV2022 Oral | SeqTR:一个简单而通用的 Visual Grounding网络 ...