1、针对现有技术中的上述不足或缺陷,本发明提供一种基于正交试验和pc-kriging代理模型的材料成分优化设计方法,在元素含量范围变化大或者元素成分配比组数多的情况下,通过正交试验生成数据量较少的数据集,供jmatpro软件计算使用并生成所需的训练样本数据,降低jmatpro软件计算时间,从而缩短材料研发周期和成本,提高材料成分优化...
1.基于PC-Kriging模型及分位数评估方法的RBDO方法,应用于一体化机械装置,其特征在于,所述方法包括如下步骤S1-S2: 步骤S1,采用基于改进自适应PC-Kriging模型的可靠性分析算法计算目标对象的可靠性; 步骤S2,在算得的所述目标对象的可靠性的基础上,进行RBDO优化计算得到优化结果;其中,所述RBDO优化计算包括:基于分位数...
可靠性分析k-means聚类分析自适应试验设计蒙特卡罗方法为提高小失效概率及耗时的复杂结构可靠性评估精度和效率,提出了一种基于PC-Kriging(polynomial-chaos-based Kriging)模型与自适应k-means聚类分析相结合的结构可靠性分析方法.PCKriging的回归基函数采用稀疏多项式最优截断集合来近似数值模型全局行为,并用Kriging来处理...
摘要:为提高齿轮热传递误差可靠性分析的计算效率和精度,提出了一种高效的基于PC-Kriging代理模型与主动学习函数LIF相结合的可靠性分析方法.采用多项式混沌展开(polynomial-chaos-expansion,PCE)替代传统Kriging模型的回归基函数来增强预测模型的全局近似精度,并利用Kriging模型来捕捉预测模型局部特征的能力.采用最小角回归(LAR...
基于Kriging代理模型的主轴箱稳健设计 为了建立复杂工程问题性能变量和设计变量之间的解析关系从而对其进行稳健设计,提出基于Kriging代理模型的分析性稳健设计方法,即"确定参数-正交试验-代理模型-稳健优化... 陈永亮,刘双,王汉涛,... - 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 被引量: 31发表: 2011年 超薄注塑充...
其集合化后形成初始训练集T；然后，基于当前训练集T建立或更新Kriging模型。本发明通过采用主动学习和Kriging模型，能够在学习过程中动态选择下一步的训练点，从而更加智能地逼近极限状态面。这有助于避免在不必要的区域添加训练点，提高模型学习的效率。本文源自：金融界 作者：情报员 ...
陕西交控科技发展集团股份有限公司取得基于Kriging代理模型和Q-learning算法的弹性波超材料带隙优化方法专利 金融界2025年3月11日消息，国家知识产权局信息显示，陕西交控科技发展集团股份有限公司取得一项名为“基于Kriging代理模型和Q-learning算法的弹性波超材料带隙优化方法”的专利，授权公告号CN 118364711 B，申请日期...
在FCEA-EGO算法寻优过程中,利用模糊C均值聚类算法从整个种群中选择相似个体进行遗传操作,引导算法进行寻优;基于EGO算法的校正点选择机制,逐步修正校正点,提高Kriging模型精度.实验结果表明,FCEA-EGO算法相对于典型的高价多目标优化算法MOEA/D-EGO,ParEGO,SMS-EGO具有更优异的求解能力.最后,基于FCEA-EGO算法对某轻型飞机...
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(3)针对序贯Kriging近似建模方法面临的采样函数构造问题,提出了一种梯度和Hessian增强序贯建模方法.基于偏差—方差分解理论,该方法利用Kriging近似模型的梯度和Hessian估计模型偏差,从而更好地平衡了采样函数的全局探索和局部开发以提升预测精度.(4)为了提升对地观测小卫星的多学科近似建模精度,对比了多种Kriging近似模型的...