·定义Kriging变异函数：一个可选的新设置，允许PEST实用程序根据导频点的密度自动计算Kriging变异函数。·选择PEST变体：您可以选择要使用的PEST变体（PEST v17.5，PEST_HP）。·PEST控制设置：定义/编辑PEST运行的设置，包括目标函数、参数更新、迭代、Marquardt Lambda、奇异值分解等。·参数估计：停止和重新启动PEST...
从图中可以看出，不仅样本点的近似模型预报值与 CFD 计算值的变化趋势十分吻合，而且单个样本点的预报误差很小，这证明了所构建的近似模型具有足够的预报精度。为了进一步验证Kriging模型的预报精度，基于所构建 Kriging 模型对相对均方根误差（Root Mean Squared Error，RMSE）和决定系数（R-Squared）进行计算, 这两个...
中文名称 | 英文名称 || — | — | || 栅格插值 | Raster Interpolation || 反距离加权重法 | IDW || 克里金法 | Kriging || 自然邻域法 | Natural Neighbor || 样条函数法 | Spline || 含障碍的样条函数法 | Spline with Barriers || 地形转栅格 | Topo to Raster || 通过文件实现地形转栅格 ...
空间插值则是GIS中常见的空间分析功能,利用已知位置的属性数值推测未知点相同属性的数值。传统的空间插值方法包括:反距离加权(IDW)、三角不规则网络(TIN)、和克里金法(Kriging)等。 学者们运用机器学习和深度学习方法来探索时空间预测和空间插值的新方法,并在测绘、社会感知、智能交通等领域广泛应用。 Zhu等设计了...