本文将对Pascal VOC数据集进行深度解析,并对比其VOC 2007和VOC 2012两个版本。 Pascal VOC数据集概述 Pascal VOC数据集最初由欧洲计算机视觉会议(ECCV)发起,旨在促进计算机视觉领域的研究。该数据集包含了多个版本,其中最常用的是Pascal VOC 2007和Pascal VOC 2012。这些版本不仅提供了丰富的图像数据,还包含了详细的...
Pascal VOC2012数据集 Pascal VOC2012数据集是VOC2007的升级版,它在保持原有20个类别的基础上,进一步扩大了数据集规模。对于检测任务而言,VOC2012的trainval(训练+验证)集包含了2008年至2011年的所有对应图片,共计11540张。然而,关于VOC2012测试集的图片数量,由于测试集的数据并未公开标签,因此具体数量可能因不同版...
VOC2007:中包含9963张标注过的图片, 由train/val/test三部分组成, 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布, 之后的没有公布(只有图片,没有label)。 2、VOC2012 VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012的trainval/test包含08-11年的所有对应图片。
VOC2007 和 VOC2012 目标检测任务中的训练、验证和测试数据统计如下表所示。 目前目标检测常用的是 VOC2007 和 VOC2012 数据集,因为二者是互斥的,论文中的常用组合有以下几种: 07+12: 使用 VOC2007 和 VOC2012 的 train+val(16551) 上训练,然后使用 VOC2007 的test(4952) 测试 07++12: 使用 VOC2007 的 t...
VOC 2012用于分类和检测的数据包含 2008-2011年间的所有数据,并与VOC2007互斥。 VOC 2012用于分割的数据中train+val包含 2007-2011年间的所有数据,test包含2008-2011年间的数据,没有包含07年的是因为07年的test数据已经公开了。 2012年是最后一次挑战赛,最终用于分类和检测的数据集规模为:train/val :11540 张图片...
而VOC 2012则是VOC 2007的升级版,数据量更大,标注信息更为丰富。这两个版本的数据集因其互斥性和互补性,被广大研究者频繁使用。 四、数据集的实际应用 PASCAL VOC数据集在目标检测领域的应用极为广泛。研究人员可以利用该数据集训练和测试各种目标检测算法,如基于滑动窗口的方法、区域提议网络(R-CNN)以及单阶段...
1、VOC2007和VOC2012数据集 VOC2007包含9963张标注图片，分为train/val/test三部分，标注24640个物体。VOC2007测试数据集已公布标签，后续未公布。VOC2012为VOC2007升级版，共11530张图片。检测任务包含08-11年的所有对应图片，训练验证有11540张图片，共27450个物体。分割任务包含07-11年的所有对应图片，...
1、VOC2007 VOC2007:中包含9963张标注过的图片, 由train/val/test三部分组成, 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布, 之后的没有公布(只有图片,没有label)。 2、VOC2012 VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012的trainval/test包含08-11年...
1、VOC2007 VOC2007:中包含9963张标注过的图片, 由train/val/test三部分组成, 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布, 之后的没有公布(只有图片,没有label)。 2、VOC2012 VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012的trainval/test包含08-11年...
Pascal VOC数据集标注 标注数据文件 目前流行的数据标注文件格式主要有VOC_2007、VOC_2012,该文本格式来源于Pascal VOC标准数据集,这是衡量图像分类识别能力的重要基准之一。本文采用VOC_2007数据格式文件,以xml格式存储。 1,首先安装标注工具labelxml,相