1.1 官网地址: The PASCAL Visual Object Classes Challenge 2007host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/ 第一个是训练和验证集,第二个是测试集: 1.2 目录关系 SegmentationObject:实例分割的标签,png图片格式。 SegmentationClass:类别分割的标签,png图片格式。 JPEGImages:数据集原始图片。 ImageSets:数据集...
Pascal VOC数据集主要包含以下五个部分: JPEGImages:存放所有训练和测试图片,格式为JPG。这些图片涵盖了多个类别,如人、动物、交通工具和室内物品等。 Annotations:存放与每张图片对应的XML标注文件。这些文件详细记录了图片中每个物体的类别、位置(通过边界框表示)、姿态、是否被遮挡以及识别难度等信息。 ImageSets:包含多...
PASCAL VOC数据集概述 PASCAL VOC数据集最初由欧洲计算机视觉会议(ECCV)发起,旨在推动目标检测、图像分类和语义分割等计算机视觉任务的发展。该数据集自2005年起每年更新,直至2012年停止更新,其中PASCAL VOC 2007和PASCAL VOC 2012是使用最为广泛的两个版本。 数据集结构 PASCAL VOC数据集通常由以下五个主要部分构成: ...
使用VOC2007 的 train+val+test 和 VOC2012的 train+val训练,然后使用 VOC2012的test测试,这个用法是论文中经常看到的 07++12 ,这种方法需提交到VOC官方服务器上评估结果,因为VOC2012 test没有公布。 先在MS COCO 的 trainval 上预训练,再使用 VOC2007 的 train+val、 VOC2012的 train+val 微调训练,然后使用...
PASCAL VOC 2007数据集共包含五个文件夹,文件目录如下: Annotations:存放目标检测任务的标签文件(xml格式),与JPEGImages文件夹中的图片一一对应,如下图; ImageSets:包括Layout,Main和Segmentation三个文件夹。其中,Layout用于person layout任务,存放的是具有人体部位的数据(如:头、手和脚等);Main用于分类和检测任务,存放...
③ImageSets ImageSets存放的是每一种类型的challenge对应的图像数据。 在ImageSets下有四个文件夹: 其中Action下存放的是人的动作(例如running、jumping等等,这也是VOC challenge的一部分) Layout下存放的是具有人体部位的数据(人的head、hand、feet等等,这也是VOC challenge的一部分) ...
PASCAL VOC(The PASCAL Visual Object Classes)是一个世界级的计算机视觉挑战赛。 很多优秀的计算机视觉模型比如分类,定位,检测,分割,动作识别等模型都是基于PASCAL VOC挑战赛及其数据集上推出的,尤其是一些目标检测模型(比如大名鼎鼎的R CNN系列,以及后面的YOLO,SSD等)。
上面的解压命令会将VOC2007的trainval和test解压到一块,数据会混在一起,如果不想,可以自己指定解压路径。以VOC 2007 为例,解压后的文件: .├── Annotations 进行detection 任务时的 标签文件,xml文件形式├── ImageSets 存放数据集的分割文件,比如train,val,test ├── JPEGImages 存放 .jpg格式的图片文件├...
Pascal Voc 格式是目标检测常用的格式。Pascal Voc 数据集官网 目录结构 PASCAL VOC数据集由5个部分构成:JPEGImages,Annotations,ImageSets,SegmentationClass以及SegmentationObject。 JPEGImages:存放的是训练与测试的所有图片。 Annotations:里面存放的是每张图片打完标签所对应的XML文件 ...
前一小节主要介绍了Pascal VOC2012数据集的文件夹构成,在ImageSets/Main文件夹下包含了20类物体的标注文档,包括train、val和trainval三种划分。我们打开aeroplane_train.txt文档可以看到,共有5717个训练数据,每个图像名称后面均对应了1或者-1,其中1表示图片中存在该类别的物体,-1则表示图片中不存在该类别的物体。增强数...