目前广大研究者们普遍使用的是 VOC2007和VOC2012数据集,因为二者是互斥的,不相容的。 论文中针对 VOC2007和VOC2012 的具体用法有以下几种: 只用VOC2007的trainval 训练,使用VOC2007的test测试。 只用VOC2012的trainval 训练,使用VOC2012的test测试,这种用法很少使用,因为大家都会结合VOC2007使用。 使用VOC2007 的 tr...
数据集:数据集:PascalVOC2007数据集分析数据集分析1VOC2007基本信息作为标准数据集,VOC2007是衡量图像分类识别能级的基准。Faster-rcnn,yolo-V1,yolo-v2都以此数据集作为演⽰样例,因此,有必要了解本数据集的组成构架。VOC数据集包含:训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅,共包含20个种类aeroplanebicyclebird...
数据集：PascalVOC2007数据集分析1 VOC2007基本信息 作为标准数据集， VOC 2007是衡量图像分类识别能级的基准。Faster-rcnn, yolo-V1, yolo-v2都以此数据集作为演⽰样例，因此，有必要了解本数据集的组成构架。VOC数据集包含：训练集（5011幅），测试集（4952幅），共计9963幅，共包含20个种类 aeroplane bicycle...
本文将深入解析Pascal VOC 2007数据集的结构、内容及其在各类任务中的关键作用。 Pascal VOC(Visual Object Classes)数据集最初由欧洲计算机视觉会议(ECCV)发起,旨在提供一个公开的数据集,以促进计算机视觉领域的研究与发展。Pascal VOC 2007作为该系列数据集的一个重要版本,共包含了9963张标注过的图片,这些图片被精心...
Pascal VOC2007数据集在目标检测和图像识别任务中具有广泛的应用。通过使用这些数据集,研究者们可以训练出更加准确的模型,并在实际应用中取得更好的效果。 目标检测:通过标注信息中的边界框和类别标签,可以训练出用于检测图像中目标的模型。这些模型在自动驾驶、智能安防等领域发挥着重要作用。 图像分割:利用SegmentationCl...
1、VOC2007和VOC2012数据集 1、VOC2007 VOC2007:中包含9963张标注过的图片, 由train/val/test三部分组成, 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布, 之后的没有公布(只有图片,没有label)。 2、VOC2012 VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012...
1 VOC2007基本信息 作为标准数据集,voc-2007 是衡量图像分类识别能力的基准。 faster-rcnn,yolo -v1, yolo-v2都以此数据集为最为演示样例,因此,有必要了解一下本数据集的组成架构。 VOC数据集共包含:训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅图,共包含20个种类。
其中,voc 2007 包含训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅图,共包含20个类。 20类别为: VOC_CLASSES = [ "aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog",
1 VOC2007基本信息 作为标准数据集, VOC 2007是衡量图像分类识别能级的基准。 Faster-rcnn, yolo-V1, yolo-v2都以此数据集作为演示样例,因此,有必要了解本数据集的组成构架。 VOC数据集包含:训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅,共包含20个种类 ...
一、数据集准备 我们做目标检测的深度学习时,大家都知道要有训练(train)集,验证(valid)集和测试(test)集,数据集的格式也有很多种,我们这里使用的是pascal_voc数据格式。如下图是voc2007数据集文件夹格式 Annotations文件夹 该文件下存放的是xml格式的标签文件,每个xml文件都对应于JPEGImages文件夹的一张图片。