使用VOC2007 的 train+val 和 VOC2012的 train+val 训练,然后使用 VOC2007的test测试,这个用法是论文中经常看到的 07+12 ,研究者可以自己测试在VOC2007上的结果,因为VOC2007的test是公开的。 使用VOC2007 的 train+val+test 和 VOC2012的 train+val训练,然后使用 VOC2012的test测试,这个用法是论文中经常看到的...
VOC2007:中包含9963张标注过的图片, 由train/val/test三部分组成, 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布, 之后的没有公布(只有图片,没有label)。 2、VOC2012 VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012的trainval/test包含08-11年的所有对应图片。
1、VOC2012数据集下载地址:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar (1)、将其转换为tfrecord格式:为了不影响代码的结构,还是在原来的object_detection 文件夹中, 再新建一个voc 文件夹,并将下载的数据集压缩包复制至voc/中。解压后,就得到一个VOCdevkit 文件夹,最终...
PASCAL:pattern analysis, statistical modelling and computational learning VOC:visual object classes Pascal 的全程是 Pattern Analysis, Statical Modeling and Computational Learning。 PASCAL VOC 挑战赛是视觉对象的分类识别和检测的一个基准测试,提供了检测算法和学习性能的标准图像注释数据集和标准的评估系统。从2005...
1、VOC2007和VOC2012数据集 1、VOC2007 VOC2007:中包含9963张标注过的图片, 由train/val/test三部分组成, 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布, 之后的没有公布(只有图片,没有label)。 2、VOC2012 VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012...
1.下载地址 http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/ 2.介绍下载、解压:VOC数据集共包含:训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅图,共包含20个种类。Annotations: 存放 xml文件,目标真值区域 JPEGImages:9963张图片 .jpgImageSets:数据集划分文件,类别标签 ...
尽管PASCAL VOC在2012年停办，但其数据集对研究者依然重要，特别是2007年和2012年的数据集，常在检测和分割类论文中被提及。PASCAL VOC数据集结构包括20个类别，层次分明。数据集的发展历程和使用方法在关键时间点有所变化，分类和检测任务的数据集规模在2012年达到高峰。数据集的划分包括训练集、验证集和...
PASCAL VOC 2012 在看目前检测、识别方面的论文时,经常遇到VOC 2007 或者 VOC 2012数据集。为了对这个数据集有一个详细的了解,专门读了相关文档并将一些要点概括如下: The PASCAL Visual Object Classes Challenge (2012) The goal of this challenge is to recognize objects from a number of visual object ...
对于现在的研究者来说比较重要的两个年份的数据集是 PASCAL VOC 2007 与 PASCAL VOC 2012,这两个数据集频频在现在的一些检测或分割类的论文当中出现。 更多详情:目标检测数据集PASCAL VOC简介 数据集背景 PASCAL VOC 挑战赛 (The PASCAL Visual Object Classes) 是一个世界级的计算机视觉挑战赛, PASCAL全称:...
二、VOC 常用组合、数据量统计及组织结构 VOC2007 train_val_test & VOC2012 train_val 百度云下载链接,提取码: jz27 目前目标检测常用的是 VOC2007 和 VOC2012 数据集,因为二者是互斥的,论文中的常用组合有以下几种: 07+12:使用 VOC2007 和 VOC2012 的train+val(16551)上训练,然后使用 VOC2007 的 test(...