在计算机视觉领域,数据集是推动算法进步和模型优化的基石。其中,Pascal VOC(Visual Object Classes)数据集作为目标检测和图像识别任务的经典数据集之一,被广泛应用于学术研究和工业应用中。本文将对Pascal VOC数据集进行深度解析,并对比其VOC 2007和VOC 2012两个版本
使用VOC2007 的 train+val 和 VOC2012的 train+val 训练,然后使用 VOC2007的test测试,这个用法是论文中经常看到的 07+12 ,研究者可以自己测试在VOC2007上的结果,因为VOC2007的test是公开的。 使用VOC2007 的 train+val+test 和 VOC2012的 train+val训练,然后使用 VOC2012的test测试,这个用法是论文中经常看到的...
1、VOC2007 VOC2007:中包含9963张标注过的图片, 由train/val/test三部分组成, 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布, 之后的没有公布(只有图片,没有label)。 2、VOC2012 VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012的trainval/test包含08-11年...
1、VOC2007和VOC2012数据集 VOC2007包含9963张标注图片，分为train/val/test三部分，标注24640个物体。VOC2007测试数据集已公布标签，后续未公布。VOC2012为VOC2007升级版，共11530张图片。检测任务包含08-11年的所有对应图片，训练验证有11540张图片，共27450个物体。分割任务包含07-11年的所有对应图片，...
PASCAL VOC(Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning Visual Object Classes),即模式分析、统计建模和计算学习视觉对象类,是一个在计算机视觉领域备受瞩目的数据集和竞赛项目。该项目自2005年至2012年,持续推动了目标检测、图像分割和光流等计算机视觉问题的研究与发展。本文将对PASCAL VOC数据集...
其中,VOC 2007和VOC 2012是两个最为重要的版本。VOC 2007包含了9963张标注过的图片,由train/val/test三部分组成,共标注出24640个物体。而VOC 2012则是VOC 2007的升级版,数据量更大,标注信息更为丰富。这两个版本的数据集因其互斥性和互补性,被广大研究者频繁使用。 四、数据集的实际应用 PASCAL VOC数据集在...
1、VOC2007和VOC2012数据集 1、VOC2007 VOC2007:中包含9963张标注过的图片, 由train/val/test三部分组成, 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布, 之后的没有公布(只有图片,没有label)。 2、VOC2012 VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012...
1、VOC2007和VOC2012数据集 1、VOC2007 VOC2007:中包含9963张标注过的图片, 由train/val/test三部分组成, 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布, 之后的没有公布(只有图片,没有label)。 2、VOC2012 VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012...
1、VOC2007和VOC2012数据集 1、VOC2007 VOC2007:中包含9963张标注过的图片, 由train/val/test三部分组成, 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布, 之后的没有公布(只有图片,没有label)。 2、VOC2012 VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012...
评估标准采用mAP（mean average precision），用于计算模型性能。数据集组织结构包括下载链接和解压命令，提供详细的文件夹结构说明。PASCAL VOC数据集作为目标检测和分割领域的先驱，对当前研究者具有重要意义。VOC2007和VOC2012数据集是研究中的常用资源，为模型开发和性能评估提供了基准。