然而,关于VOC2012测试集的图片数量,由于测试集的数据并未公开标签,因此具体数量可能因不同版本的划分而有所差异。但通常而言,我们可以认为VOC2012测试集的图片数量与trainval集相当或略少,以确保测试集的独立性和公正性。 值得注意的是,VOC2012数据集同样提供了丰富的标注信息,包括目标的位置、类别以及难度等级等。这...
在计算机视觉领域,数据集是推动算法进步和模型优化的基石。其中,Pascal VOC(Visual Object Classes)数据集作为目标检测和图像识别任务的经典数据集之一,被广泛应用于学术研究和工业应用中。本文将对Pascal VOC数据集进行深度解析,并对比其VOC 2007和VOC 2012两个版本
Dataset之Pascal VOC:Pascal VOC(VOC 2012、VOC 2007) 数据集的简介、下载、使用方法详细攻略 目录 Pascal 竞赛 1、PASCAL VOC竞赛任务 2、Pascal 竞赛的历史 3、Pascal VOC等类似大型官方数据集的由来 Pascal VO…
VOC2007包含9963张标注图片,分为train/val/test三部分,标注24640个物体。VOC2007测试数据集已公布标签,后续未公布。VOC2012为VOC2007升级版,共11530张图片。检测任务包含08-11年的所有对应图片,训练验证有11540张图片,共27450个物体。分割任务包含07-11年的所有对应图片,测试仅包含08-11,训练验证有...
数据集目录(VOC2007为例,只列出目标检测所用到的): -VOCdevkit -VOC2007 -Annotations #存放xml标注文件,每个xml文件都对应于JPEGImages文件夹的一张图片,文件命名格式为:<图片编号.xml> -JPEGImages #存放训练图片和测试图片,文件命名格式为:<图片编号.jpg> ...
目前目标检测常用的是 VOC2007 和 VOC2012 数据集,因为二者是互斥的,论文中的常用组合有以下几种: 07+12: 使用 VOC2007 和 VOC2012 的 train+val(16551) 上训练,然后使用 VOC2007 的test(4952) 测试 07++12: 使用 VOC2007 的 train+val+test(9963) 和 VOC2012的train+val(11540) 训练,然后使用 VOC2012...
1、VOC2007和VOC2012数据集 1、VOC2007 VOC2007:中包含9963张标注过的图片, 由train/val/test三部分组成, 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布, 之后的没有公布(只有图片,没有label)。 2、VOC2012 VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012...
1、VOC2007和VOC2012数据集 1、VOC2007 VOC2007:中包含9963张标注过的图片, 由train/val/test三部分组成, 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布, 之后的没有公布(只有图片,没有label)。 2、VOC2012 VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012...
VOC 2007包含了9963张标注过的图片,由train/val/test三部分组成,共标注出24640个物体。而VOC 2012则是VOC 2007的升级版,数据量更大,标注信息更为丰富。这两个版本的数据集因其互斥性和互补性,被广大研究者频繁使用。 四、数据集的实际应用 PASCAL VOC数据集在目标检测领域的应用极为广泛。研究人员可以利用该数据...
Pascal VOC 数据集的简介 1、VOC2007和VOC2012数据集 Pascal VOC 数据集的下载 Pascal VOC 数据集的使用方法 Pascal 竞赛 PASCAL:pattern analysis, statistical modelling and computational learning VOC:visual object classes Pascal 的全程是 Pattern Analysis, Statical Modeling and Computational Learning。