PASCAL VOC 2007(Visual Object Classes)数据集最初是由欧洲计算机视觉会议(European Conference on Computer Vision,ECCV)发起的一个项目,主要用于目标检测、图像分类和语义分割任务。 PASCAL VOC 2007数据集一共有9963张图片,其中训练集和验证集5011张,测试集4952张,包含了20个类别。 20个类别如下图: 训练集和验证...
Pascal VOC2007数据集,全称为Visual Object Classes 2007,是计算机视觉领域的一个重要数据集,由欧洲计算机视觉会议(ECCV)发起,旨在促进计算机视觉领域的研究。该数据集在目标检测、图像分类和语义分割等任务中发挥着重要作用,为研究者们提供了宝贵的训练与测试资源。 一、数据集结构与内容 Pascal VOC2007数据集一共包含9...
其中,Pascal VOC 2007数据集是在这个系列中的一个经典版本。它由来自VOC的20个不同的对象类别组成,其中包括人体、动物、交通工具以及室内外的常见物体。Pascal VOC2007数据集以其广泛使用和广泛的应用而闻名,在许多计算机视觉研究任务中被广泛采用和引用。 Pascal VOC 2007数据集中有多少图像和标注? Pascal VOC 2007...
Pascal VOC 2007数据集的结构清晰明了,主要由五个部分组成:JPEGImages文件夹存放了所有用于训练和测试的图片,这些图片覆盖了从日常生活到自然风光的多个场景,且均为JPEG格式,便于处理和存储;Annotations文件夹则包含了与JPEGImages中每张图片对应的XML标注文件,这些文件详细记录了图片中每个目标的位置、类别、拍摄角度、是...
其中,voc 2007 包含训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅图,共包含20个类。 20类别为: VOC_CLASSES = [ "aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog",
1 VOC2007基本信息 作为标准数据集, VOC 2007是衡量图像分类识别能级的基准。 Faster-rcnn, yolo-V1, yolo-v2都以此数据集作为演示样例,因此,有必要了解本数据集的组成构架。 VOC数据集包含:训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅,共包含20个种类 ...
数据集:Pascal VOC 2007数据集分析 1 VOC2007基本信息 作为标准数据集,voc-2007 是衡量图像分类识别能力的基准。 faster-rcnn,yolo -v1, yolo-v2都以此数据集为最为演示样例,因此,有必要了解一下本数据集的组成架构。 VOC数据集共包含:训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅图,共包含20个种类。
数据集:数据集:PascalVOC2007数据集分析数据集分析1VOC2007基本信息作为标准数据集,VOC2007是衡量图像分类识别能级的基准。Faster-rcnn,yolo-V1,yolo-v2都以此数据集作为演⽰样例,因此,有必要了解本数据集的组成构架。VOC数据集包含:训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅,共包含20个种类aeroplanebicyclebird...
VOC 2012用于分割的数据中train+val包含 2007-2011年间的所有数据,test包含2008-2011年间的数据,没有包含07年的是因为07年的test数据已经公开了。 2012年是最后一次挑战赛,最终用于分类和检测的数据集规模为:train/val :11540 张图片,包含 27450 个已被标注的 ROI annotated objects ;用于分割的数据集规模为:trai...
我们做目标检测的深度学习时,大家都知道要有训练(train)集,验证(valid)集和测试(test)集,数据集的格式也有很多种,我们这里使用的是pascal_voc数据格式。如下图是voc2007数据集文件夹格式 Annotations文件夹 该文件下存放的是xml格式的标签文件,每个xml文件都对应于JPEGImages文件夹的一张图片。