PASCAL VOC 2007(Visual Object Classes)数据集最初是由欧洲计算机视觉会议(European Conference on Computer Vision,ECCV)发起的一个项目,主要用于目标检测、图像分类和语义分割任务。 PASCAL VOC 2007数据集一共有9963张图片,其中训练集和验证集5011张,测试集4952张,包含了20个类别。 20个类别如下图: 训练集和验证...
PASCAL VOC 2007(Visual Object Classes)数据集最初是由欧洲计算机视觉会议(European Conference on Computer Vision,ECCV)发起的一个项目,主要用于目标检测、图像分类和语义分割任务。 PASCAL VOC 2007数据集一共有9963张图片,其中训练集和验证集5011张,测试集4952张,包含了20个类别。 20个类别如下图: 训练集和验证...
其中,Pascal VOC 2007数据集是在这个系列中的一个经典版本。它由来自VOC的20个不同的对象类别组成,其中包括人体、动物、交通工具以及室内外的常见物体。Pascal VOC2007数据集以其广泛使用和广泛的应用而闻名,在许多计算机视觉研究任务中被广泛采用和引用。 Pascal VOC 2007数据集中有多少图像和标注? Pascal VOC 2007...
Pascal VOC2007数据集,全称为Visual Object Classes 2007,是计算机视觉领域的一个重要数据集,由欧洲计算机视觉会议(ECCV)发起,旨在促进计算机视觉领域的研究。该数据集在目标检测、图像分类和语义分割等任务中发挥着重要作用,为研究者们提供了宝贵的训练与测试资源。 一、数据集结构与内容 Pascal VOC2007数据集一共包含9...
其中,voc 2007 包含训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅图,共包含20个类。 20类别为: VOC_CLASSES = [ "aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog",
1 VOC2007基本信息 作为标准数据集, VOC 2007是衡量图像分类识别能级的基准。 Faster-rcnn, yolo-V1, yolo-v2都以此数据集作为演示样例,因此,有必要了解本数据集的组成构架。 VOC数据集包含:训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅,共包含20个种类 ...
数据集:数据集:PascalVOC2007数据集分析数据集分析 1VOC2007基本信息 作为标准数据集,VOC2007是衡量图像分类识别能级的基准。 Faster-rcnn,yolo-V1,yolo-v2都以此数据集作为演⽰样例,因此,有必要了解本数据集的组成构架。 VOC数据集包含:训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅,共包含20个种类 ...
1、PASCAL VOC竞赛任务 官网地址：host.robots.ox.ac.uk/pa...2、Pascal 竞赛的历史 最初Pascal并未如此全面，最初提供4个类别的图片，2006年增加至10个，2007年增加至20个。2007年引入人体轮廓布局测试。测试图像数量从最初的1578张增长至2007年的9963张，随后大幅下降，直到2010年图库数量再次增长...
VOC 2007数据集包含了9963幅图像，分为训练集和测试集，共计20个类。其中，主要文件夹包括Annotation、annotation_cache、ImageSets、JPEGImage、results、SegmentationClass、SegmentationObject。Annotation文件夹存储与JPEGImage文件夹中名字一一对应的xml注释文件，包含图像名称、宽度、高度、目标名称、姿态、是否...
1、VOC2007 VOC2007:中包含9963张标注过的图片, 由train/val/test三部分组成, 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布, 之后的没有公布(只有图片,没有label)。 2、VOC2012 VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012的trainval/test包含08-11年...