1-PascalVoc数据集介绍是【深度学习】5行代码,快速实现图像分割,代码逐行详解,计算机博士手把手教你处理图像!的第37集视频,该合集共计47集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
PASCAL VOC 2007(Visual Object Classes)数据集最初是由欧洲计算机视觉会议(European Conference on Computer Vision,ECCV)发起的一个项目,主要用于目标检测、图像分类和语义分割任务。 PASCAL VOC 2007数据集一共有9963张图片,其中训练集和验证集5011张,测试集4952张,包含了20个类别。 20个类别如下图: 训练集和验证...
Pascal VOC 数据集用于分割时详细介绍与加载 如何获取Pascal VOC数据集: 不用跑去网站下载了,直接执行以下命令,下载完成的数据集会出现在train_data文件夹中 import torchvision from torchvision import datasets # Download VOC 2012 dataset voc_data = datasets.VOCSegmentation(root='train_data', year='2012', ...
1 PASCAL VOC 2007 数据集 1.1 官网地址: The PASCAL Visual Object Classes Challenge 2007host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/ 第一个是训练和验证集,第二个是测试集: 1.2 目录关系 SegmentationObject:实例分割的标签,png图片格式。 SegmentationClass:类别分割的标签,png图片格式。 JPEGImages:数据集...
Pascal VOC数据集介绍 1. 概述Pascal VOC数据集 Pascal VOC(Visual Object Classes)数据集起源于欧盟资助的Pascal项目,该项目专注于模式分析、统计建模和计算学习。Pascal VOC挑战赛自2005年起每年举办一次,直至2012年停办。期间,Pascal VOC数据集不断壮大和完善,成为计算机视觉领域的重要资源。该数据集被广泛应用于目标...
Pascal VOC 2007数据集总共包含9963个图像,这些图像来自于多个不同的源,包括网络图像搜索引擎和Flickr等。每个图像都被专业标记人员标注了多个对象的位置和类别。这些标注信息为许多计算机视觉任务,如目标检测、语义分割和图像分类,提供了丰富的训练和测试数据。 Pascal VOC 2007数据集中的对象类别有哪些? Pascal VOC2007...
PASCAL VOC数据集是计算机视觉领域中一个广泛使用的数据集,它包含了20种不同的对象类别,如人、鸟、飞机等,广泛应用于目标检测、图像分割等任务。视频介绍了VOC2007数据集的结构和内容,包括主任务图像分类和目标检测,以及副任务图像分割和人体部位检测。还展示了数据集的文件结构,包括图片信息、分割任务所需信息、数据...
VOC 2007数据集包含了9963幅图像，分为训练集和测试集，共计20个类。其中，主要文件夹包括Annotation、annotation_cache、ImageSets、JPEGImage、results、SegmentationClass、SegmentationObject。Annotation文件夹存储与JPEGImage文件夹中名字一一对应的xml注释文件，包含图像名称、宽度、高度、目标名称、姿态、是否...
Pascal VOC数据集介绍 Annotations ImageSets JPEGImages SegmentationClass SegmentationObject 1. JPEGImages 主要提供的是PASCAL VOC所提供的所有的图片信息,包括训练图片,测试图片 这些图像就是用来进行训练和测试验证的图像数据。 2. Annotations 主要存放xml格式的标签文件,每个xml对应JPEGImage中的一张图片 ...