PASCAL context数据集是PASCALVOC 2010 检测挑战的扩展。该数据集包含所有训练图像的像素级标签,包含 400 多个类别(包括原别始的 20 个类,加上来自 PASCAL VOC 分割的背景类)。这400多个类别又被分为三个大类(objects, stuff, and hybrids)。此数据集的许多对象类别过于稀疏。因此,通常会选择 59 个常用类的子集...
pascal context: wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2010/VOCtrainval_03-May-2010.tar tar-xvf VOCtrainval_03-May-2010.tar-C/data/(解压目录) wget https://codalabuser.blob.core.windows.net/public/trainval_merged.json git clone https://github.com/zhanghang1989/detail-api.git ...
Imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个领域,关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。Imagenet数据集文档详细,有专门的团队维护,使用非常方便,在计算机视觉领域研究论文中应用非常广,几乎成为了目前深度学习图像领域算法性能检验的“标准”数据集。数据集下载~1TB(ILSVRC2016比赛全部数据...