Example 1: Run the Parallel Jobs Using the “For” Loop Using the “for” loop is the simpler way to perform the parallel jobs in the Bash script. Create a Bash file with the following script that runs the “for” loop 10000 times and print a number after the iteration of 1000 times....
第一个任务与上面使用 –xargs 的例子一样,但是第二个任务会被平均的分成4个任务,最终一共5个任务。 cat num30000 | parallel --jobs 4 -m echo | wc -l 输出: 5 10分参数分配到4个任务可以看得更清晰: parallel --jobs 4 -m echo ::: {1..10} 输出: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 替换字符...
使用--jobs/-j 指定并行任务数。# 使用64个任务执行128个休眠命令 [15:02 sxuan@hulab ~]$ time parallel -N0 -j64 sleep 1 ::: {1..128} real 0m2.759s user 0m0.657s sys 0m1.345s # 默认情况下并行任务数与cpu核心数相同, 所以这条命令会比每个cpu两个任务的耗时多一倍 [15:03 sxuan...
The first job will be the same as the --xargs example above, but the second job will be split into 4 evenly sized jobs, resulting in a total of 5 jobs: cat num30000 | parallel --jobs 4 -m echo | wc -l Output (if you run this under Bash on GNU/Linux): 5 上面明明是分成4个...
/bin/bash# date 2023年2月9日17:57:20# author ninesun# desc parallel docker runset -eset -o pipefail# 获取到程序的绝对路径SCRIPT="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)/$(basename "${BASH_SOURCE[0]}")"# parallel 并行数量JOBS=${JOBS:-5}ERRORS="$(pwd)/errors"INFO="...
-p | --parallel-jobs => Number of parallel processes. Default value is 1. -D | --debug => Show debug trace. -h | --help => Show this help. Put parallel-bash.bash in an executable path. e.g:mv parallel-bash.bash /usr/bin/ ...
jobs: 3 echo 3 done jobs: 2 echo 4 done jobs: 1 echo 5 done 所有的任务都是并行运行的: Job slot 1:5 Job slot 2:4 Job slot 3:3 Job slot 4:1 Job slot 5:2 你可以传递'--job 0'来尽量让任务跑满所有CPU,而不是手动指定job的number,这样效率会更高。
使用 --jobs/-j 指定并行任务数。通过使用 --interactive 在一个任务执行之前让用户决定是否执行。当job有大量的IO操作时，为避免 “惊群效应” ，可使用 --delay 参数指定各个job开始的时间间隔。若已知任务超过一定时间未反应则为失败则可以通过 --timeout 指定等待时间避免无谓的等待。GNU ...
sudo apt-get install parallel (wget -O - pi.dk/3 || curl pi.dk/3/) | bash # 设置别名 alias p='parallel' alias pp='parallel --pipe -k' 常见参数 --eta:显示任务完成的预计剩余时间。 -j 2 或 -jobs 2:同时运行的命令数,在本例中设置为2。
-j、--jobs 并行任务数 -N 每次输入的参数数量 --xargs会在一行中输入尽可能多的参数 -xapply 从每一个源获取一个参数(或文件一行) --header 把每一行输入中的第一个值做为参数名 -m 表示每个job不重复输出“背景”(context) -X 与-m相反,会重复输出“背景文本” ...