使用fix_yahoo_finance这个包,这里提供的pdr_overrider()可以修复不能读取的问题 frompandas_datareaderimportdata as pdrimportfix_yahoo_finance as yf yf.pdr_override()#用来修复,必要#获取数据data = pdr.get_data_yahoo("SPY", start="2017-01-01", end="2017-04-30")#打印print(data.head())...
因为get_data_yahoo()中的symbols参数需要一个列表，但给出了一个str。您
pandas_datareader中提供了一个叫做"get_data_yahoo"的函数,用于从Yahoo Finance获取数据。使用该函数的最基本的语法如下: python data =pdr.get_data_yahoo(stock_symbol, start_date, end_date) 其中,stock_symbol代表要获取数据的股票代码,start_date代表要获取数据的起始日期,end_date代表要获取数据的结束日期...
数据选择从雅虎财经抓取,所需要的包有pandas和pandas_datareader等。 import pandas as pd from pandas_datareader import data as pdr import datetime import fix_yahoo_finance as yf yf.pdr_override() 抓取数据 googDF=pdr.get_data_yahoo(gafataDict["谷歌"],start_date,end_date) amznDF=pdr.get_data_...
import pandas_datareader as pdr ``` 2.使用pandas_datareader函数来获取数据: ```python data = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start='2020-01-01', end='2020-12-31') ``` 此示例从Yahoo Finance获取了苹果公司(AAPL)的股票数据,日期范围从2020年1月1日到2020年12月31日。 3.获取数据后,可以使用...
import pandas_datareader as pdr 接下来,你需要选择一个数据源来获取金融数据。Pandas Datareader支持多个数据源,包括Yahoo Finance、Google Finance、Alpha Vantage等。在本文中,我们将以Yahoo Finance数据源为例进行介绍。 要获取特定股票的历史价格数据,你可以使用`get_data_yahoo`函数。以下是一个简单的例子: pytho...
from pandas.ioimportdata,wb # becomesimportpandas_datareader.dataasweb from pandas_datareaderimportdata,wb 我们使用pandas_datareader获得苹果股票信息: importpandas_datareaderaspdr pdr.get_data_yahoo(‘AAPL’) 当然你也可以换成你喜欢的股票。
On Python: importpandas_datareaderaspdrprint(pdr.__version__) # Make sure itis'0.4.1'. 在运行 importpandas_datareaderaspdr pdr.get_data_yahoo('AAPL') 结果就能成功下载数据
importdatetimeimportpandas_datareader.dataasweb start=datetime.datetime(2010,1,1)end=datetime.datetime(2015,8,22)df=web.get_data_yahoo('AAPL',start,end)print(df) 运行上面代码,马上就会出现了三个异常。 异常一:ImportError: cannot imort name 'StringIO' ...
使用pandas_datareader包获取股票交易数据 #获取国内股票数据:获取国内股市的方式“股票代码”+“对应股市”。上证股票是股票代码后面加上.ss,获取深市300481 2015年1月1日到2015年8月20的数据web.get_data_yahoo('300481.sz','1/1/2015','20/8/2015')...