you can change the import ``from pandas.io import data, wb`` to ``from pandas_datareader import data, wb``. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 根据提示,我们很快可以知道,‘pandas.io’这个模块已经变成了‘pandas_datareader’了,cmd命令行中执行以下语句即可解决这个问题: pip install pandas_...
所以,我们使用一个更高层次的接口——pandas_datareader。 06 pandas_datareader Pandas_datareader从pandas里拆分出来,专注金融数据获取。它支持多个数据源。它支持有常见的股票和基金等常见金融资产的交易数据来源,也有货币交易数据(FRED),以及常见的宏观经济数据(OECD和World Bank) 安装同样简单:pip install pandas_da...
一、安装pandas_datareader和简单演示 安装pandas_datareader包: pip3installpandas_datareader## 很快就装成功了 按照官网给的说明,简单导入数据。成功。 importpandas_datareaderaspdr## 导入包## 以下是官方的演示命令## This example reads 5-years of 10-year## constant maturity yields on U.S. government...
pandas_datareader github importpandas_datareader.dataaswebimportdatetimeasdt start = dt.datetime(2021,1,1)#获取数据的时间段-起始时间#end = dt.datetime(2021,6,10)#获取数据的时间段-结束时间end = dt.date.today()#结束时间为当前时间stockData = web.DataReader("603927.SS","yahoo", start, end...
以下是pandas_datareader的基本用法: 1.导入必要的库: ```python import pandas as pd import pandas_datareader as pdr ``` 2.使用pandas_datareader函数来获取数据: ```python data = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start='2020-01-01', end='2020-12-31') ``` 此示例从Yahoo Finance获取了苹果公司...
第一步:安装pandas_datareader 首先,我们需要安装pandas_datareader库。你可以通过使用pip命令来安装它,如下所示: shell pipinstall pandas_datareader 确保你已经正确配置了Python环境,并且可以正常运行pip命令。在安装完成后,我们可以开始使用pandas_datareader了。 第二步:导入必要的库 在使用pandas_datareader之前,我...
第一步是安装pandas_datareader库。您可以使用pip命令在命令提示符中安装最新版本的pandas_datareader库。在命令提示符中输入以下命令: pip install pandas_datareader 安装完成后,您可以使用以下代码导入pandas和pandas_datareader库: python import pandas as pd import pandas_datareader as pdr 接下来,我们将从雅虎...
import pandas_datareader as pdr 接下来,你需要选择一个数据源来获取金融数据。Pandas Datareader支持多个数据源,包括Yahoo Finance、Google Finance、Alpha Vantage等。在本文中,我们将以Yahoo Finance数据源为例进行介绍。 要获取特定股票的历史价格数据,你可以使用`get_data_yahoo`函数。以下是一个简单的例子: pytho...
import pandas_datareader.data as web #也可以用from pandas_datareader import data as web import datetime import fix_yahoo_finance as yf yf.pdr_override() #这一行代码非常重要 start_date = datetime.datetime(2020,1,10) end_date = datetime.datetime(2020,3,18) ...