pip install pandas_datareader 等待安装完成。安装过程可能需要一些时间,取决于你的网络连接速度和计算机性能。 安装完成后,你就可以在Python代码中使用pandas_datareader了。你可以使用以下代码来测试安装是否成功: 代码语言:txt 复制 import pandas_datareader as pdr print(pdr.__version__) 这将打印出pandas_datar...
安装pandas_datareader包: pip3installpandas_datareader## 很快就装成功了 按照官网给的说明,简单导入数据。成功。 importpandas_datareaderaspdr## 导入包## 以下是官方的演示命令## This example reads 5-years of 10-year## constant maturity yields on U.S. government bonds.gs10=pdr.get_data_fred('G...
pandas-datareader是一个用于从各种在线数据源获取金融和经济数据的Python库。解决pandas-datareader的问题可以按照以下步骤进行: 确保已经正确安装了pandas-datareader库。可以使用pip命令进行安装:pip install pandas-datareader 检查网络连接是否正常。由于pandas-datareader从在线数据源获取数据,确保网络连接稳定并且没有防火...
它提供了一个简单、统一的接口,使得数据获取变得更加容易和高效。本文将深入研究pandas_datareader的用法,提供一步一步的指导,以帮助你轻松开始使用这个功能强大的库。 第一步:安装pandas_datareader 首先,我们需要安装pandas_datareader库。你可以通过使用pip命令来安装它,如下所示: shell pipinstall pandas_datareader...
pip install pandas_datareader 安装完成后,您可以使用以下代码导入pandas和pandas_datareader库: python import pandas as pd import pandas_datareader as pdr 接下来,我们将从雅虎金融获取股票价格数据。使用pandas_datareader库的`DataReader()`函数,我们可以指定数据源并获取需要的数据。 python df = pdr.DataRead...
pip install pandas_datareader 确保你已经安装了Pandas和NumPy这两个库,因为它们是Pandas Datareader的依赖项。 安装完成后,我们可以在Python中导入Pandas Datareader并开始使用它。首先,让我们导入所需的库: python import pandas as pd import pandas_datareader as pdr 接下来,你需要选择一个数据源来获取金融数据...
它的api接口库是yfinance,直接pip install yfinance即可。 使用也不复杂: 可以看出来,我们使用yahoo!接口很容易得到股票的原始数据,但这里没有复权价值,需要自己计算(比较麻烦)。 所以,我们使用一个更高层次的接口——pandas_datareader。 06 pandas_datareader Pandas_datareader从pandas里拆分出来,专注金融数据获取。
pandas_datareader是重要的 pandas 相关包,原来是pandas.io.data方法,用于获取接口数据,比如雅虎财经上的数据或者美联储路易斯安娜分行的数据,但是在最近版本(比如 pandas 0.20)中pandas.io.data的方法独立出来称为一个新的包pandas_datareader。 雅虎财经和谷歌财经的接口变换频繁。如果用pip install pandas_datareader...
按照提示 安装了pandas_datareader,方法是在Anoconda prompt环境下pip install pandas_datareader import pandas_datareader.data as web pandas_datareader是一个远程获取金融数据的Python工具,通过它可以方便获得下面公司和机构的数据: Yahoo! Finance//雅虎金融 ...