@author: quanzhan"""importnumpy as npimportpandas as pdimportpandas_datareader.data as webimportdatetime#获取股票数据方法一:#df_csvsave=web.DataReader('601233.SS','yahoo',datetime.datetime(2019,6,1),datetime.date.today())#保存到csv#df_csvsave.to_csv('D:\\AnacondaProjects\\learnnumpy\\ex...
3. **利用 Python 库**:除了第三方 API,还可以使用 Python 库(如 `pandas_datareader`、`yfinance`)来获取期货历史数据。这些库能够从多种来源读取金融数据,适合于不同的需求 。4. **数据供应商**:还有一些专门的数据供应商,如数据等,它们提供股票和期货行情数据。这些供应商通常为机构服务,价格可能较高,但...