import pandas as pd # 读取excel文件,指定要读取的列名 data = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['列名1', '列名2', '列名3']) # 打印读取的数据 print(data) 复制代码 在上面的示例代码中,'file.xlsx'是要读取的excel文件路径,['列名1', '列名2', '列名3']是要读取的列名列表。 0 赞 0...
skiprows 指定:列表,跳过指定行,有可能跳过列名 converters 指定:强制规定列数据类型,pandas默认将文本类的数据读取为整型,字典converters = {'排名':str,'场次':int} nrows 指定:读取需要读取的行数 skipfooter 指定:跳过末尾n行 df=pd.read_excel(r"E:\桌面文件夹\日常纪律积分表.xls",header=2, index_col=...
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=None) # 显示前5行数据 print(df.head()) 在上面的示例中,我们使用pd.read_excel()函数读取名为“example.xlsx”的Excel文件中的第一个工作表(Sheet1),并将第一行用作列名。我们...
dtype={}传入一个字典,{"列名":"类型"} (8) converters:用法同dtype,不同的是converters可以在通过dict对某一列或者某几列应用某一个函数,读取的是函数返回后的结果。通过dict对某一列应用函数 (9) engine:可以接受的参数有“ xlrd”,“ openpyxl”或“ odf”,用于使用第三方的库去解析excel文件。...
使用python处理excel的内容时,第一步当然是读取excel的内容。 importpandasaspd#1:读取指定行print("---读取指定的单行,数据会存在列表里面---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!print("读取...
1、指定索引列读取 这种读取方式,适合Excel里的数据,本身有一列表示序号的情况。 代码语言:javascript 复制 pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=0)# 使用index_col=0,指定第1列作为索引列。 结果如下图所示: 列名没有对齐,不是代码运行有问题,是因为name列被当作了索引列(序号)。
Pandas 现在(v0.22)在解析 Excel 文件时有一个关键字来指定列名。采用: import pandas as pd xl = pd.ExcelFile("Path + filename") df = xl.parse("Sheet 1", header=None, names=['A', 'B', 'C']) 如果未设置 header=None,pd 似乎将第一行视为标题并在解析期间将其删除。如果确实有一个...
如果直接使用read_excel(filename),虽然列索引会默认为第一行,但是行索引并不会默认为第一列,而是会自动添加一个{0,1,2,3}作为行索引。因此需要达到我们的目的需要设定一下读取时的参数,如下: 代码语言:javascript 复制 df=pd.read_excel(filename,index_col=0)# 即指定第一列为行索引print(df)print('第...
5、Pandas读取指定(限定)列的excel数据 df=pd.read_excel('e:\pandas_excel.xlsx',sheet_name='table1')#根据表的名称print(df['name'].values)#只能获取单列值print(df.ix[:,["name","address"]])#返回指定的列的DataFrame结果print(list(df.columns[0:3:1]))#返回columns结果print(df.ix[:,list...