#写入缓存 df1.to_excel(writer,'df1') df2.to_excel(writer,'df2') #将缓存写入工作表 writer.save() 需要注意的是,期间遇到df1被df2覆盖的问题,这里我给出的解决办法是 ExcelWriter 这个方法。 拓展: df2 = df1.copy 可以复制表格。 以上代码亲测通过,有不懂的可以下面留言问我,或者1028540310 Q我 ,...
writer=pandas.ExcelWriter("DataResult.xlsx") Data_A=pandas.DataFrame(Data_A_Sheet[1:],columns=Data_A_Sheet[0]) Data_B=pandas.DataFrame(Data_B_Sheet[1:],columns=Data_B_Sheet[0]) Data_A.to_excel(writer,sheet_name="Data_A",index=False) Data_B.to_excel(writer,sheet_name="Data_B",...
2,3]})writeExcel=pd.ExcelWriter('xxx.xlsx',engine='openpyxl')df1.to_excel(writeExcel,sheet_name='1',index=False)df2.to_excel(writeExcel,sheet_name='2',index=False)writeExcel.save()
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) 在to_excel方法中,我们需要指定ExcelWriter对象、sheet名称和index参数。index参数用于指定是否将DataFrame的索引写入Excel文件中。通常,为了避免不必要的索引信息,我们会将index参数设置为False。 最后,使用ExcelWriter对象的save方法保存修改后的Excel文件。这一...
df.to_excel('xxx.excel','sheet1',index=False)如果是从excel里面读取再往里面存储，可以参考以下...
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets) # 复制excel的所有表 df41.to_excel(writer, sheet_name='Sheet4', index=False) df51.to_excel(writer, sheet_name='Sheet5', index=False) 其实,这是一个折中的方案,先用openpyxl 读取到了excel1,载入excel1的内容到ExcelWriter中,...
方法很简单,不需要加载其他库,使用pd.ExcelWriter建立一个writer,然后,将df1,df2都使用to_excel(writer, sheet名),最后一次性将这些数据保存,并关闭writer就完成了。 来看看成果: 当然跟open文件一样,上面的5行代码也可以简写如下: withpd.ExcelWriter(r'C:\Users\数据\Desktop\data\test2.xls')aswriter:df1...
在使用Pandas的to_excel()方法写入数据时,当我们想将多个数据写入一个Excel表的不同DataFrame中,虽然能够指定sheet_name参数,但是会重写整个Excel之后才会存储。 现在有3个sheet,内容如下: 代码语言:javascript 复制 >>>importpandasaspd>>>df1=pd.read_excel('456.xlsx',sheet_name='Sheet1')>>>df2=pd.read_...
writer = pd.ExcelWriter('pandas_positioning.xlsx', engine='xlsxwriter') # 存放在指定的位置当中 df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')# 默认位置是从A1开始的 df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=4) df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=8) ...
使用pd.read_excel()方法，并使用可选的参数sheet_name；另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象，然后...