df2.to_excel(writer, sheet_name='部门信息', index=False) 这里借助with语句创建ExcelWriter对象,在with代码块中,分别将两个DataFrame写入到不同的工作表。 4. 追加数据到已有的 Excel 文件 若要把数据追加到现有的 Excel 文件的某个工作表中,可先读取原文件,再把新数据追加到DataFrame里,最后重新写入文件。
1、将 df 写入同一 workbook 中的不同 sheet writer = pd.ExcelWriter('text.xlsx')#ExcelWriter 对象foriinrange(3): df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name= f'Sheet{i+1}', index=False,#不写入 index 对象) excel: 2、将 df 写入同一 sheet 的不同位置 writer = pd.ExcelWriter('text....
如上,我们重新创建一个writer2对象,在将DF写入到excel的时候,并没有传递sheet_name参数,这也就意味着所有的DF都会默认写入到Sheet1里头。 为了防止DF都写入到工作表同一地方以至于出现重合情况,我们可以设置DF在写入时的起始行和起始列。如df1没有传递除writer2以外的任何参数,则会默认从Sheet1的第一行第一列开始...
假如你有多张表要写入到一个全新的文件中,方法非常简单,多使用一个叫ExcelWriter的方法即可。例如: importpandasaspd# 假定你已经有两个DF数据块:df1和df2writer=pd.ExcelWriter('test_new.xlsx')df1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1')df2.to_excel(writer,sheet_name='sheet2')writer.save() 注意最后...
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) Once a workbook has been saved it is not possible write further data without rewriting the whole workbook. to_excel的Doc中有上面一句话,所以,ExcelWriter可以看作一个容器,一次性提交所有to_excel语句后再保存,从而避免覆盖写入。
使用Pandas的to_excel()函数将数据框写入Excel文件。指定要写入的文件名和工作表名称: 使用Pandas的to_excel()函数将数据框写入Excel文件。指定要写入的文件名和工作表名称: 这将在当前目录下创建一个名为output.xlsx的Excel文件,并将数据写入名为Sheet1的工作表中。设置index=False将不包含行索引。 以上是将数据框...
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, **kwargs)参数说明:path_or_buffer: 文件路径或者缓冲流; data_collects: 多个数据列表的元组集合,每个元组包含三个元素:需要写入到Excel文件中的数据列表,列名与字典key的映射,Excel文件的sheet名称。示例...
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2') df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3') # 输出生成的Excel文件 writer.save 我们就可以在同级目录中看到生成的一个 Excel 文件,在不同的Sheet当中分别存放着指定的数据集 ...
data=pd.read_excel(inputfile,sheetname=0) statistic=data.describe()#保存基本统计量 print statistic time=data[u'日期'].values number=data[u'销量'].values plt.scatter(time,number) plt.show()#根据散点图找过滤异常值的方法 data[u'销量'][(data[u'销量']<300)|(data[u'销量']>6000)]=None...
print("Create DataFrame:\n", df) Yields below output. Pandas DataFrame to Excel Use theto_excel()function to write or export Pandas DataFrame to an excel sheet with the extension xslx. Using this you can write an excel file to the local file system, S3 e.t.c. Not specifying any param...