import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a':[1, 1, 2, 2, 2]}) value_counts = df['a'].value_counts(dropna=True, sort=True) # solution here df_val_counts = pd.DataFrame(value_counts) df_value_counts_reset = df_val_counts.reset_index() df_value_counts_reset.columns = ['uniq...
Pandas value_counts() 返回一个Series,包括前面带有 MultiIndex 的示例。如果我们希望我们的结果显示为 DataFrame,我们可以在 value_count() 之后调用 to_frame()。 代码语言:javascript 复制 >>>df.groupby('Embarked')['Sex'].value_counts().to_frame() 9、应用于DataFrame 到目前为止,我们一直将 value_cou...
通过在 df 上调用 value_counts(),它返回一个以 num_legs 和 num_wings 作为索引的 MultiIndex 系列。 从结果中,我们可以发现有 2 条记录的 num_legs=4 和 num_wing=0。 同样,我们可以调用 to_frame() 将结果转换为 DataFrame >>> df.value_counts().to_frame() 总结 在本文中,我们探讨了 Pandas va...
通过在 df 上调用 value_counts(),它返回一个以 num_legs 和 num_wings 作为索引的 MultiIndex 系列。 从结果中,我们可以发现有 2 条记录的 num_legs=4 和 num_wing=0。 同样,我们可以调用 to_frame() 将结果转换为 DataFrame >>> df.value_counts().to_frame() 1. 总结 在本文中,我们探讨了 Pand...
应用于DataFrame 1、默认参数 Pandas value_counts() 函数返回一个包含唯一值计数的系列。默认情况下,结果系列按降序排列,不包含任何 NA 值。例如,让我们从 Titanic 数据集中获取“Embarked”列的计数。 >>> df['Embarked'].value_counts() S 644...
Pandas value_counts() 返回一个Series,包括前面带有 MultiIndex 的示例。如果我们希望我们的结果显示为 DataFrame,我们可以在 value_count() 之后调用 to_frame()。 y('Embarked')['Sex'].value_counts().to_frame() 9、应用于DataFrame 到目前为止,我们一直将 value_counts() 应用于 Pandas Series,在 Pandas...
接着,.reset_index() 方法被调用,将Series对象转换为一个新的DataFrame。新DataFrame中的"index"列包含列中的唯一值,"解除时间"列包含每个唯一值的计数。 最终,value_counts 变量将保存这个新的DataFrame,可以用于进一步分析和处理"解除时间"列的值计数数据。
value_counts().values, x=df['折扣'].value_counts().index) <AxesSubplot:> 这是因为 value_counts 函数返回的是一个 Series 结果,而 pandas 直接画图之前,无法自动地对索引先进行排序,而 seaborn 则可以。 如果想坚持使用pandas(背后是matplotlib)画图,那么可以先将这个 Series 转换为 DataFrame,并对索引列...
1. 应用于DataFrame 1、默认参数 Pandas value_counts() 函数返回一个包含唯一值计数的系列。 默认情况下,结果系列按降序排列,不包含任何 NA 值。 例如,让我们从 Titanic 数据集中获取“Embarked”列的计数。 >>> df['Embarked'].value_counts() S 644 ...
在使用Pandas进行数据分析时,我们经常需要统计DataFrame中每列元素出现的次数。Pandas提供了一个非常方便的方法来实现这个需求,即value_counts()方法。这个方法可以快速统计Series中每个唯一值出现的次数,并按照次数进行排序。下面是一个简单的示例,演示如何使用value_counts方法来统计DataFrame中每列元素出现的次数:首先,导入...