“utf-8-sig”中的“sig”是“signature”的缩写（即签名UTF-8文件）。使用utf-8-sig读取文件会将BO...
“utf-8-sig”中的“sig”是“signature”的缩写（即签名UTF-8文件）。使用utf-8-sig读取文件会将BO...
Pandas中数据框(DataFrame)如果有中文,to_csv保存csv文件会导致乱码。 可通过以下设置编码解决: df.to_csv(r'data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
默认情况下，dask.dataframe.read_json希望原始数据是行分隔的json，这可以通过将lines=False指定为kwarg来...
解决方法1 保存时选用utf-8-sig编码可以解决乱码问题 解决方法2 notepad++ 软件打开csv文件可以正常查看,不乱码notepad++ 软件将csv编码转为u...
df.to_csv(r'C:/Users/Administrator/Desktop/test.csv',index=False,encoding='utf_8_sig') 源数据: 导出后: 添加encoding='utf_8_sig'后: 可正常显示中文 30 按照指定字符分列 df = df.drop('A', axis=1).join(df['A'].str.split('+', expand=True).reset_index(drop=True)) ...
原因:csv文件不是utf-8编码,py默认是解码不了的 两种方法 (1)用记事本打开csv文件,另存为,编码格式改为utf-8然后用utf-8读取文件。 (2)用 csv编码的 “GB18030” 解码方式读取文件(data=pd.read_csv('sms_202112.csv',encoding="GB18030",squeeze=True))。 (3)中文写入是编码为utf_8_sig (with ...
第一个参数是保存的文件名,第二个参数是不保存index 索引,第三个参数是指定保存的编码格式为utf-8-sig。 基于实践是检验真理的唯一标准原则,先做一组不保存/保存 index 索引列的对比实验。 保存index 的 csv 不保存 index 的 csv 再用pd.read_csv 分别读这两个文件,如果读取了没有保存了 index 索引的,直接...
df.to_csv(file_name3,encoding="utf_8_sig") pandas读取csv中文 报错:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb5 in position 41: invalid start byte df=pd.read_csv(filename,encoding='gb2312') pandas 筛选列 df4 = df2[df2['用户名'] == 'yaxun001'] ...
我们看下pandas官网对参数encoding 的解释,默认为utf-8,就是说 在我们不给指定时,就已经默认选择了utf-8编码格式。 这里我使用的是代码格式为utf_8_sig 代码语言:javascript 复制 df.to_csv("data.csv",encoding="utf_8_sig") 比较utf-8与utf_8_sig的差异 ...