首先,尝试使用gbk编码格式读取CSV文件。 如果仍然出现错误,尝试使用utf-8编码格式读取CSV文件。 代码示例: try: df_longhubang_all = pd.read_csv("./ES_HQ/龙虎榜.csv", encoding='gbk')exceptUnicodeDecodeError: df_longhubang_all = pd.read_csv("./ES_HQ/龙虎榜.csv", encoding='utf-8')...
针对你提出的“pandas 'utf-8' codec can't decode byte”问题,我将根据提供的tips和全网搜索信息,分点进行回答: 1. 确定问题来源 这个错误通常出现在使用pandas的read_csv函数读取CSV文件时。错误表明pandas试图用UTF-8编码来解码文件,但文件中存在无法用UTF-8编码解释的字节。 2. 解释错误原因 该错误通常是由...
pandas读取csv时报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xba in position 0: invalid start byte 解决方法:用记事本打开该csv文件,另存为时编码选utf-8
· word使用通配符批量替换文献引用编号 · UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa3 in position 4: invalid start byte · Python读csv报'utf-8' codec can't decode byte 0xb3 in position 0: invalid start byte问题 · python3读csv文件,出现UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec c...
UnicodeDecodeError:'utf-8'codec can't decode byte 0xca in position 0: invalid continuation byte 解决: 将编码方式改为GBK(专门为解决汉字的编码而生成的解决方案),如下所示: data = pd.read_csv('../data/user.csv', encoding='gbk')print(data.head())...
解决Panda读取csv报错:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte 报错如下 解决方法 报错如下 解决方法 import pandas as pd # df = pd.read_csv("医院匹配.csv") # 报错 ...
'utf-8' codec can't decode byte 0xb4 in position 0: invalid start byte 解决方案：方法一：将CSV文件ANSI格式转化为UTF-8 方法二：Python(encoding设置编码格式)#读取CSV tmp_arr = []with open('test2.csv',encoding='utf-8')as f:f_csv = csv.reader(f)for row in f_csv:tmp_arr.append(...
pandas读取文件 EnterGoods="d:/ex/EnterGoods.csv" EG= pd.read_csv(EnterGoods) 结果出现错误 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc_牛客网_牛客在手,offer不愁
1.前言 读取代码如下所示。我们今天给大家分享,Python当中用pandas读取csv或者excel文件错误,UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte。importpandasaspddata = pd.read_csv("./2000.csv")2.原因分析 报错截图如下：报错提示在读取这一行出错，错误的原因呢...
‘utf-8’/‘gbk’ codec can’t decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte 原因 Excel文件转换为csv文件后,编码格式为 ANSI ,jupyter notebook/python无法读取。 解决方法 将csv文件编码格式改为UTF-8格式。 首先,查看csv文件是什么编码格式,如果不是UTF-8,修改后重新上传读取。