To count unique values in the Pandas DataFrame column use theSeries.unique()function along with the size attribute. Theseries.unique()function returns all unique values from a column by removing duplicate values and the size attribute returns a count of unique values in a column of DataFrame. S...
一旦我们有了 DataFrame,我们就可以使用 `nunique()` 和 `unique()` 函数来查找和显示每列的唯一值。 import pandas as pd # Read in the dataset data = pd.read_csv('your_data_file.csv') # Find and display the unique values for each column for column in data.columns: unique_count = data[...
我们已经学过了unique和value_counts,它们可以从数组提取出不同的值,并分别计算频率: In SeanCheney 2018/04/24 2.3K0 Pandas常用的数据处理方法 其他 本文的Pandas知识点包括: 1、合并数据集 2、重塑和轴向旋转 3、数据转换 4、数据聚合 1、合并数据集 Pandas中合并数据集有多种方式,这里我们来逐一介绍 1.1 ...
以下是一些示例用法：对 Series 使用 nunique：import pandas as pddata = pd.Series([1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, None])# 计算 Series 中的唯一值数量unique_count = data.nunique()print(unique_count)输出：5在这个示例中，nunique 函数计算了 Series 中的唯一值数量，忽略了缺失值（None），...
未来,我们建议避免使用 .values,而是使用 .array 或.to_numpy()。.values 有以下缺点: 当你的 Series 包含一个扩展类型时,不清楚 Series.values 返回一个 NumPy 数组还是扩展数组。Series.array 总是返回一个 ExtensionArray,并且永远不会复制数据。Series.to_numpy() 总是返回一个 NumPy 数组,可能会造成复制/...
Pandas Count Unique Values in Column Pandas Count Distinct Values DataFrame Pandas DataFrame isna() function Pandas Get First Row Value of a Given Column Pandas Count The Frequency of a Value in Column References https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.count.html...
此时不仅原有的空数据被替换成了 null,"16" 也被换成了 null。另外 null_values 还可以是一个列表,支持接收多个字符串。 importpolarsaspl df = pl.read_csv("girl.csv", null_values=["16","2","145.9"])print(df)""" shape: (3, 5) ...
(2) unique和nunique data['column'].nunique():显示有多少个唯一值 data['column'].unique():显示所有的唯一值 (3) count和value_counts data['column'].count():返回非缺失值元素个数 data['column'].value_counts():返回每个元素有多少个
特别注意检测和处理重复的数据,可以在图片中看到: is_unique,nunique, value_counts drop_duplicates和duplicated可以保留最后出现的,而不是第一个。 请注意,s.unique()比np.unique要快(O(N)vs O(NlogN)),它保留了顺序,而不是像np.unique那样返回排序后的结果。
(4)values 直接获取其中array的值 (5)T 转置 结果: (6)head(5):显示前5行内容 如果不补充参数,默认5行。填入参数N则显示前N行 结果: (7)tail(5):显示后5行内容 如果不补充参数,默认5行。填入参数N则显示后N行 结果: (3)DatatFrame索引的设置 ...