数据管理 演示数据集 # Create a dataframe import pandas as pd import numpy as np raw_data = {'first_name': ['Jason', 'Molly', np.nan, np
print(df['Gender'].unique()) 在上面的示例中,我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的简单DataFrame。然后,我们使用unique()函数分别查看’Name’、’Age’和’Gender’列的唯一值。输出结果将显示每列中所有唯一的元素。需要注意的是,unique()函数返回的是指定列中所有唯一的元素,而不是所有列中唯一的元素。...
df=pandas.pivot_table(data="要进行汇总的数据集(DataFrame)",values="要聚合的列或列的列表",index="要作为行索引的列或列的列表",columns="要作为列索引的列或列的列表",aggfunc="用于聚合数据的函数或函数列表,默认是 numpy.mean",fill_value="填充缺失值的标量值",margins="布尔值,是否添加行和列的总...
df['B'].unique() 8、查看数据表的值: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.values 9、查看列名称: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.columns 10、查看前5行数据、后5行数据: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.head() #默认前5行数据 ...
You can get unique values in column/multiple columns from pandas DataFrame using unique() or Series.unique() functions. unique() from Series is used to
Pandas Count Unique Values To count unique values in the Pandas DataFrame column use theSeries.unique()function along with the size attribute. Theseries.unique()function returns all unique values from a column by removing duplicate values and the size attribute returns a count of unique values in...
By using the sum() method twice By using the DataFrame.values.sum() methodBoth of the methods have their pros and cons, method 2 is fast and satisfying but it returns a float value in the case of a nan value.Let us understand both methods with the help of an example,...
Python pandas.DataFrame.nunique函数方法的使用 pandas.DataFrame.nunique() 函数用于统计 每一列(或每一行)中唯一值的个数,常用于数据探索阶段了解每列中有多少个不同值。查看每列有多少种不同的取值,判断是否有某些列是常量列(唯一值为 1),用于数据清洗,识别重复值较多的列。本文主要介绍一下Pandas中pandas....
float64 float64object---key13.5key23.0dtype: float64<class'pandas.core.series.Series'>单独统计一列:3.0---a2.5b3.5c3.0d4.0e3.5dtype: float64---key1 NaN key2 NaN dtype: float64--- # 主要数学计算方法,可用于Series和DataFrame(1) df= pd.DataFrame...
Get unique values from a column in Pandas DataFrame 让我们讨论如何从 PandasDataFrame中的列中获取唯一值。 使用列表字典创建一个简单的dataframe,例如列名称为 A、B、C、D、E 和重复元素。 现在,让我们获取此dataframe中某列的唯一值。 示例#1:获取“B”列的唯一值 ...