df = pd.DataFrame({'FirstName': ['Arun', 'Navneet', 'Shilpa', 'Prateek', 'Pyare', 'Prateek'], 'LastName': ['Singh', 'Yadav', 'Yadav', 'Shukla', 'Lal', 'Mishra'], 'Age': [26, 25, 25, 27, 28, 30]}) # To get unique values in 1 series/column print(f"Unique FN: ...
unique()) # 查看'Gender'列的唯一值 print(df['Gender'].unique()) 在上面的示例中,我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的简单DataFrame。然后,我们使用unique()函数分别查看’Name’、’Age’和’Gender’列的唯一值。输出结果将显示每列中所有唯一的元素。需要注意的是,unique()函数返回的是指定列中所有...
In [382]: dfb = pd.DataFrame({'a': ['one', 'one', 'two', ...: 'three', 'two', 'one', 'six'], ...: 'c': np.arange(7)}) ...: # This will show the SettingWithCopyWarning # but the frame values will be set In [383]: dfb['c'][dfb['a'].str.startswith('o'...
insert(loc, column, value[, allow_duplicates]) 在指定位置插入列到DataFrame中。 interpolate([method, axis, limit, inplace, ...]) 使用插值方法填充NaN值。 isetitem(loc, value) 在位置loc的列中设置给定值。 isin(values) 检查DataFrame中的每个元素是否包含在值中。 isna() 检测缺失值。 isnull() ...
In[1]: import pandas as pd import numpy as np pd.options.display.max_columns = 40 1. 选取多个DataFrame列 # 用列表选取多个列 In[2]: movie = pd.read_csv('data/m...
唯一值unique # List unique values in a DataFrame column df['Column Name'].unique() 类型转换 ### Convert Series datatype to numeric (will error if column has non-numeric values) pd.to_numeric(df['Column Name']) ### Convert Series datatype to numeric, changing non-numeric values to ...
行索引：index列索引：columns值：values（NumPy的二维数组）2.DataFrame的创建最常见的方法是传递一个字典...
# 可以对Series、Dataframe使用 # 自动过滤NaN值 print(s.str.count('b')) print(df['key2'].str.upper()) print('='*60,'\n') # df.columns是一个Index对象,也可使用.str # 成员资格:.isin() df.columns=df.columns.str.upper() print(df) ...
a sequence or mapping of Series or DataFrame objectsIf a mapping is passed, the sorted keys will be used as the `keys`argument, unless it is passed, in which case the values will beselected (see below). Any None objects will be dropped silently unlessthey are all None in which case a...
# Getting a column by label df['rain_octsep'] 1. 2. 注意,当我们提取列的时候,会得到一个 series ,而不是 dataframe 。记得我们前面提到过,你可以把 dataframe 看作是一个 series 的字典,所以在抽取列的时候,我们就会得到一个 series。 使用点号获取列 ...