seed(112) x = pd.Series(np.random.randint(8,18,6)) print(x) # 对x中的元素做一阶差分 print(x.diff()) # 对x中的元素做降序处理 print(x.sort_values(ascending = False)) y = pd.Series(np.random.randint(8,16,100)) # 将y中的元素做排重处理,并转换为列表对象 y.unique().tolist(...
4. Series中的去重---unique() 相比于drop_duplicates方法,unique()只针对于Series对象,类似于Set。 主要用途:通常是对DataFrame中提取某一键,变成Series,再去重,统计个数。 Series.unique() 1. 例: In[10]:len(df1['A'].unique().tolist()) 3 1. 2. 3. 5. 排序---sort_values() 按照某个键进行...
to_dict() 转为字典 tolist() 转为列表 unique() 元素排重 往期回顾: 最全的 NumPy 教程 Python 入门必备知识 Python 经典实用练手项目 100+ Python 爬虫实战项目 怎么自学python,大概要多久 系统的学会 Pandas 看这篇就够了 Pandas 闯关 100 题,你能闯几关 你们都用Python实现了哪些办公自动化 ...
foridxinprov_ids:mydf=df.loc[df.PID==idx]#NEEDTOWRITEVALUESFROMROWINTOSHEETHERE*mydf.to_exce...
?...(np.random.randint(8,16,100)) # 将y中的元素做排重处理,并转换为列表对象 y.unique().tolist() ? 65310 上手Pandas,带你玩转数据(1)-- 实例详解pandas数据结构 1.对表格类型的数据的读取和输出速度非常快。(个人对比excel和pandas,的确pandas不会死机...)在他的演示中,我们可以看到读取489597行,...
unique()函数用于获取Series对象的唯一值。 唯一性按出现顺序返回。基于哈希表的唯一,因此不排序 以NumPy数组形式返回唯一值。如果是扩展数组支持的Series,则返回仅具有唯一值的该类型的新ExtensionArray The unique() function is used to get unique values of Series object. ...
Pandas 数据结构 - Series Series 是 Pandas 中的一个核心数据结构,类似于一个一维的数组,具有数据和索引。 Series 可以存储任何数据类型(整数、浮点数、字符串等),并通过标签(索引)来访问元素。 Series 的数据结构是非常有用的,因为它可以处理各种数据类型,同
在这个例子中,是s.l opdropna().is_unique == True。 还有一类单调函数,它们的名字是自描述的: s.is_monotonic_increasing () s.is_monotonic_decreasing () s._strict_monotonic_increasing () s._string_monotonic_decreasing () s.is_monotonic()。这是意料之外的,出于某种原因,这是s.is_monotonic_...
使用to_frame() 方法 s.to_frame()#T符号可以进行转置操作s.to_frame().T 常用基本函数 首先,读取数据 df= pd.read_csv('./data/table.csv') 1. head & tail 用来显示数据头部或者尾部的几行数据,默认是5行。可以指定n参数显示多少行 df.head()df.tail()...
df.head()#获取电影的平均评分df["Rating"].mean()#导演的人数len(set(df["Director"].tolist()))# 把导演列取出来转列表放入set最后求lendf["Director"].unique()# 去重转列表,功能同上len(df["Director"].unique())#获取演员的人数df["Actors"] ...