convert it into list using to_list # stack method performs transpose operation # to the data emp_df1 = pd.DataFrame(emp_df.name.str.split('|').to_list(), index = emp_df.dept).stack() emp_df1 = emp_df1.reset_index([0, 'dept']) emp_df1.columns =['Dept', 'Name'] emp_df1...
tail() Returns the headers and the last rows take() Returns the specified elements to_xarray() Returns an xarray object transform() Execute a function for each value in the DataFrame transpose() Turns rows into columns and columns into rows truediv() Divides the values of a DataFrame with ...
使用transpose()函数:可以将DataFrame或Series对象的行和列进行互换。 使用pivot()函数:可以根据指定的列将数据透视为新的表格。 使用melt()函数:可以将宽表格转换为长表格,即将多列转换为一列。 使用stack()和unstack()函数:可以在多层索引的DataFrame中进行行列转换。
import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') html = df.to_html() print(html) 上述代码会将所有列以HTML的形式输出,可以使用浏览器来展示更美观的结果。 五、使用transpose方法 transpose方法可以将数据框的行和列互换,将所有列转换为行,从而达到查看所有列的目的。 import pandas as pd df = pd...
您可以在阅读Excel文件后使用transpose（）函数转置DataFrame。
即使 Series 是由 ExtensionArray 支持，Series.to_numpy() 也会返回一个 NumPy ndarray。Series 类似于...
你可以先转换stack，然后再转换to_frame，transpose和swaplevel。最后将MultiIndex变平：
Pandas is a special tool that allows us to perform complex manipulations of data effectively and efficiently. Inside pandas, we mostly deal with a dataset in the form of DataFrame.DataFramesare 2-dimensional data structures in pandas. DataFrames consist of rows, columns, and data. ...
保存exceldf.to_excel(filepath) 显示内容df.[shape|columns|head()|tail()|head(3)|tail(5)] 1.1.1: 创建excel文件 importpandasaspd dataDic={'ID':[1,2,3,4,5],'Name':['Tim','Tom','Tony','Nick','Gala']} df = pd.DataFrame(dataDic) ...
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